中國(guó)書法作品在傳承中因自然或人為因素導(dǎo)致部分內(nèi)容殘缺損毀,因其內(nèi)容抽象、風(fēng)格各異,修復(fù)工作一直以來(lái)都是文化遺產(chǎn)修復(fù)領(lǐng)域的難點(diǎn)問題,主要依靠專家的臨摹完成修復(fù),存在修復(fù)效率低、質(zhì)量差異大等問題,阻礙了珍貴書法、石刻等作品的“重生”。本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)書法文字風(fēng)格遷移方法,基于文物二三維模型提取書法文字?jǐn)?shù)字圖像,建立基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)格遷移框架,設(shè)計(jì)和開發(fā)了原型系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了文物破損文字的虛擬修復(fù)。本文的主要研究工作包括:(1)提出了面向石刻和書畫中書法文字高精度數(shù)字化提取方法,針對(duì)石刻文物和書畫文物數(shù)字化方法的特點(diǎn),分別構(gòu)建了面向三維模型(石刻文物)和二維圖像(書畫文物)的書法文字圖像提取和預(yù)處理方法,為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)提供數(shù)據(jù)支持;(2)提出了一種基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的書法文字風(fēng)格遷移框架,對(duì)現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析和總結(jié),構(gòu)建了基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)書法文字風(fēng)格遷移框架,實(shí)現(xiàn)了中國(guó)書法文字的風(fēng)格化生成;(3)提出了一種改進(jìn)的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型,針對(duì)中國(guó)書法文字在整體結(jié)構(gòu)、局部形態(tài)和墨色變化方面的特點(diǎn),改進(jìn)原始對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的距離衡量方法,增加目標(biāo)函數(shù)對(duì)整個(gè)訓(xùn)練過程進(jìn)行約束...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

1研究背景與意義中國(guó)書法是中華民族獨(dú)有的藝術(shù)瑰寶，其歷史可溯源至三千多年前，是中國(guó)璀璨化的歷史見證者，以其獨(dú)特的文化內(nèi)涵始終矗立于人類藝術(shù)之林。古往今來(lái)，書法無(wú)數(shù)文人墨客所喜愛，書法名作也讓收藏家或愛好者為之傾倒，更有眾多書法家不探索，終其一生。書法名家將自己的審美意識(shí)與情感融....

單介紹并進(jìn)行了分析比較。2.1深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）屬于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)分支，是一組通過運(yùn)用各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決文本信息、圖像、聲音等各種問題的算法集合，它試圖模擬數(shù)據(jù)的高層級(jí)特征信息提取。其它如深層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)，層次學(xué)習(xí)或深度機(jī)器學(xué)習(xí)（DeepMach....

風(fēng)格遷移這一小節(jié)將介紹圖像風(fēng)格遷移算法的相關(guān)技術(shù)和理論知識(shí)。首先對(duì)風(fēng)格遷移方法概述，并對(duì)當(dāng)前的風(fēng)格遷移方法分類進(jìn)行詳解；然后介紹了風(fēng)格遷移的原理，對(duì)現(xiàn)的算法進(jìn)行了解讀；最后，對(duì)風(fēng)格遷移的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了闡述，為后面的實(shí)驗(yàn)提供了理論基礎(chǔ)。.1風(fēng)格遷移概述圖像處理技術(shù)一直是計(jì)算機(jī)視覺....

(a)三維激光掃描臂(b)書法數(shù)據(jù)采集圖13石刻書法數(shù)據(jù)采集3.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理在完成石碑書法數(shù)字化工作后，存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)的三維數(shù)據(jù)是無(wú)法直接使用的。這是因?yàn)樵趯?duì)碑林石刻書法的掃描過程中，可能受到環(huán)境差異、設(shè)備狀態(tài)、操作技巧等主客觀因素的影響，掃描數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生一定的點(diǎn)云噪聲信....

本文編號(hào)：3990137