本文以“把關(guān)人”理論為研究視角,對(duì)由傳統(tǒng)媒體融合轉(zhuǎn)型新媒體,并在新聞算法推薦領(lǐng)域不斷進(jìn)行創(chuàng)新與實(shí)踐的封面新聞為研究對(duì)象,從媒體組織內(nèi)部出發(fā),探析在機(jī)器算法參與新聞分發(fā)的背景下,主流媒體的具體把關(guān)機(jī)制。通過在“封面新聞”實(shí)習(xí)調(diào)研,運(yùn)用實(shí)地調(diào)查法和深度訪談法,對(duì)封面新聞的把關(guān)情況進(jìn)行調(diào)查研究。嘗試回答以下研究問題:第一,算法時(shí)代,主流媒體的“把關(guān)人”是誰?“把關(guān)人”之間存在怎樣的關(guān)系?第二,主流媒體的機(jī)器算法如何把關(guān)?其具體操作流程如何?第三,人工編輯如何引導(dǎo)算法?第四,現(xiàn)階段主流媒體的把關(guān)模式引發(fā)了哪些問題?又將如何應(yīng)對(duì)這些問題?研究發(fā)現(xiàn):第一,算法時(shí)代主流媒體把關(guān)的主體,不再局限于新聞?dòng)浾吲c編輯二者的傳統(tǒng)把關(guān),而是由內(nèi)容生產(chǎn)者、機(jī)器算法、人工編輯、平臺(tái)用戶四者共同組成。從新聞的生產(chǎn)、審核、發(fā)布到反饋,他們各自擔(dān)任著不同的角色,分工于不同的把關(guān)環(huán)節(jié),彼此協(xié)作、層層遞進(jìn)。并且,機(jī)器算法與人之間呈現(xiàn)出一種新型把關(guān)關(guān)系。其中,機(jī)器算法與用戶表現(xiàn)為迎合與制約、反饋與再生產(chǎn)關(guān)系;機(jī)器算法與人工編輯表現(xiàn)為人機(jī)結(jié)合、價(jià)值推動(dòng)關(guān)系;機(jī)器算法與內(nèi)容創(chuàng)作者則呈現(xiàn)出作用與反作用關(guān)系。第二,媒介形式的更替,主流媒...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-12018上半年中國(guó)APP排行榜——綜合資訊類國(guó)內(nèi)外的聚合類新聞客戶端數(shù)量眾多

第一章融合與變革算法沖擊下的智媒體封面新聞11圖1-12018上半年中國(guó)APP排行榜——綜合資訊類國(guó)內(nèi)外的聚合類新聞客戶端數(shù)量眾多。在國(guó)外，以美國(guó)的Flipboard（紅板報(bào)）和NewsRepublic（新聞速遞）、日本的SmartNews、印度的Dailyhunt等為代表。在國(guó)....

圖1-2封面新聞“封巢”界面之一第三，肩負(fù)主流媒體責(zé)任

第一章融合與變革算法沖擊下的智媒體封面新聞15為政企機(jī)構(gòu)、媒體和用戶的聯(lián)接點(diǎn)。另一方面，技術(shù)支撐上，封面新聞結(jié)合傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型、實(shí)際內(nèi)容生產(chǎn)中的痛點(diǎn)需求，采用前沿新技術(shù)輔助內(nèi)容生產(chǎn)，其自主研發(fā)了新型媒體融合支撐平臺(tái)——“封巢系統(tǒng)”。封巢系統(tǒng)集合了PC工作站、手機(jī)APP移動(dòng)端、可視化....

圖2-1封面新聞青蕉頻道界面

第二章新增與擴(kuò)大封面新聞的把關(guān)主體19圖2-1封面新聞青蕉頻道界面小封機(jī)器人，是2016年封面?zhèn)髅阶灾餮邪l(fā)的媒體智能IP，其主要探索智能技術(shù)輔助內(nèi)容生產(chǎn)、社交互動(dòng)形式創(chuàng)新、活動(dòng)營(yíng)銷場(chǎng)景應(yīng)用等方向。內(nèi)容方面，小封機(jī)器人依靠算法自動(dòng)抓取的大量數(shù)據(jù)，并按照程序員預(yù)先設(shè)定的結(jié)構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)作寫....

圖2-2小封機(jī)器人生產(chǎn)內(nèi)容示例

第二章新增與擴(kuò)大封面新聞的把關(guān)主體

本文編號(hào)：4047603