臨床參數(shù)和擴(kuò)散張量成像在孤獨(dú)癥譜系障礙中的研究
【文章頁(yè)數(shù)】:54 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1?FA圖顯示感興趣區(qū)域的手動(dòng)勾畫??
?資料與方法???DTI序列包括tl_mprage_sa.g_p2_iso和ep2d_diff_mddw_20_p2。序列??tl_mprage_sag的掃描參數(shù)為:TR?2000ms,TE?2.?32ms,層厚0.?9mm,層數(shù)?192,??FOV?240mm,翻轉(zhuǎn)角為8°?,....
圖3.?2模型1和模型2的決策樹(shù)曲線分析??2.?4模型的內(nèi)部驗(yàn)證??
?結(jié)果???j?叫^??i?2?-?=?=??!?-?ah??iS?〇?_?——None??_rx___???^?〇?1??1?_?_?W1??I?I?I?I?I? ̄ ̄?I??0.0?0.2?0.4?0.6?0.8?1.0??High?Risk?Threshold??I?I?I?....
圖3.?3模型2的內(nèi)部驗(yàn)證ROC曲線??
?結(jié)果???j?叫^??i?2?-?=?=??!?-?ah??iS?〇?_?——None??_rx___???^?〇?1??1?_?_?W1??I?I?I?I?I? ̄ ̄?I??0.0?0.2?0.4?0.6?0.8?1.0??High?Risk?Threshold??I?I?I?....
圖3.4模型2的列線圖??
?結(jié)果???2.?5建立列線圖??為了讓模型2更加簡(jiǎn)便的幫助臨床工作者診斷ASD的發(fā)生,我們根據(jù)模型中??每個(gè)變量影響因素的高低,建立基于此模型的列線圖。列線圖可以直觀的根據(jù)每??個(gè)變量的值得到相應(yīng)的分?jǐn)?shù),通過(guò)將各個(gè)評(píng)分相加可以得到一個(gè)總評(píng)分。最后通??過(guò)這個(gè)總評(píng)分與最后結(jié)局進(jìn)行....
本文編號(hào):4029147
本文鏈接:http://www.lk138.cn/yixuelunwen/eklw/4029147.html