對武漢封城前后的新冠肺炎疫情傳播進行建模分析。在對疫情數(shù)據(jù)預處理的基礎(chǔ)上,在控制階段運用經(jīng)典的SIR模型和差分遞推方法分析和預測疫情,理論值和實測值吻合較好。在自由傳播階段運用Logistic模型,比較分析提前五天或延后五天的疫情數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù),說明及時采取防疫措施的重要性。模型對相關(guān)地區(qū)的疾病傳播分析具有普遍適用性。

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圖3 日接觸率和日退出率的離散值及其擬合曲線

圖3日接觸率和日退出率的離散值及其擬合曲線2.4利用日接觸率λ和日退出率μ+η計算后續(xù)感染人數(shù)

圖4 感染人群實際值和理論值

由表1可知S0=10999008,I0=922。將式(4),(5)中的λ和μ+η代入式(9)，可得封城后每天的感染人群的理論值。如圖4所示，感染人群實際值和模型計算出的理論值兩者隨時間變化的走勢基本相同，總體吻合較好。根據(jù)模型預測，在疫情控制后52左右趨于穩(wěn)定，預測感染人數(shù)峰....

圖5 封城前新冠肺炎傳播走勢

由式(13)計算可得感染人數(shù)走勢，如圖5所示。由圖5可知，在距首例患者被發(fā)現(xiàn)后48天感染人數(shù)達到922。若提前5天，感染人數(shù)為452；而延后5天，則感染人數(shù)達到1877。3.2提前或延后5天的疫情分析

圖1 SIR疾病傳播模型

在傳染病動力學中，SIR模型由Kermack與McKendrick于1927年研究流行于倫敦的黑死病時提出的，至今使用非常廣泛并不斷發(fā)展。借鑒經(jīng)典的SIR模型，對封城后武漢市新冠肺炎疫情傳播進行分析和預測，可將人員分易感人群(S)、感染人群(I)和退出人群(R)，其中退出人群包括....

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