數(shù)字乳腺層析成像（Digital Breast Tomosynthesis,DBT）是一種新型的乳腺疾病影像篩查技術(shù)。該技術(shù)利用有限角度內(nèi)的投影數(shù)據(jù),重建出乳腺的偽三維斷層圖像,能夠有效的解決乳腺攝影中的組織堆疊問題,提供更豐富的診斷信息,減少誤診率和漏診率。因DBT的掃描對象及限角成像的特點,采用傳統(tǒng)方法重建的圖像中具有以下兩個問題:一是乳腺組織對X射線的吸收差異較小,投影數(shù)據(jù)的組織對比度低,從而導(dǎo)致重建圖像中乳腺組織間的對比度也嚴(yán)重不足,影響病灶的顯示;二是限角掃描只采集了少量的投影數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采樣不足,導(dǎo)致物體中的高密度物質(zhì)在重建圖像中形成層間偽影和下沖偽影。針對DBT成像的對比度不足及高密度物質(zhì)偽影的問題,本文提出了對應(yīng)的解決方案,具體工作如下:（1）針對DBT圖像低對比度問題,提出了一種基于塊重疊的限制對比度直方圖均衡的投影增強算法,簡稱“BOL-CLAHE”。該算法利用投影圖像的局部信息進行限制對比度的圖像增強,通過改進圖像分塊的方式,解決增強后圖像塊拼接時圖像灰度不均勻的問題;同時為了避免圖像中的噪聲被過度增強放大,在算法框架中引入了引導(dǎo)濾波去噪。此外,在增強前分離致密腺體... 

【文章來源】：南方醫(yī)科大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１普通乳腺Ｘ線攝影圖像（Ａ），?ＤＢＴ斷層圖像（Ｂ）??Ｆｉｇ．?１－１?Ｍａｍｍｏｇｒａｐｈｉｃ?ｉｍａｇｅ?（Ａ）?ｖｅｒｓｕｓ?ＤＢＴ?ｉｍａｇｅ?（Ｂ）??綜上所述，ＤＢＴ對于乳腺癌疾病的篩査具有明顯的成像優(yōu)勢，在乳腺癌篩??

ｈ?ｃ＝＞（?／／〇〇?ｉ?Ｃ＝＞?Ｉ?＝?Ｉ０ｅｘｐ（－ｊ＾ｄｘ）??Ｄ??圖２－１?Ｘ射線穿透人體過程示意圖［２４］??Ｆｉｇ．２－１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｏｆ?Ｘ－ｒａｙ?ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎ?ｉｎ?ｈｕｍａｎ?ｂｏｄｙ??Ｒａｄｏｎ變換［２５］是ＤＢＴ圖像重建的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)。數(shù)學(xué)家Ｒａｄｏｎ于１９１７年提??出Ｒａｄｏｎ變換，其理論如下：／（Ｘ，；；）是二維空間中的密度分布函數(shù)，ｉ是二維平??面上任意一條直線，則／（ｘ，＿ｙ）在這條直線上的線積分稱為投影函數(shù)??Ｐ二］７（孓＞０出。若使用極坐標(biāo)變換，直線ｉ可表示為？？?ｘ？ｗ＾＋＞；Ｓｉｉ＾－＇?＝?０。同??Ｌ??樣，將可將投影函數(shù)用沒和＾表示：／？（沒，／）?＝?ＪＪ／Ｃｘ，＿ｙ）５（ｘｃｏｓ０?＋?＿ｙｓｉｎ（９－／）ｉ／ｘｔ／ｊ，??Ｌ??在ＤＢＴ成像中，Ｒａｄｏｎ變換相當(dāng)于Ｘ射線穿過人體產(chǎn)生投影的過程，０表示射??源的旋轉(zhuǎn)角度，？表示探測器上的位置。Ｒａｄｏｎ變換示意圖如２－２所示：??＾?．??▼?廣?ｆ（ｘ

＾?．??▼?廣?ｆ（ｘ，ｙ）ｊ??ｅｉ??圖２－２?Ｒａｄｏｎ變換示意圖［２４】??Ｆｉｇ．２－２?Ｒａｄｏｎ?ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｄｉａｇｒａｍ??８??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]乳腺癌的治療現(xiàn)狀[J]. 丁芋友,姚德姣.  湖南中醫(yī)雜志. 2014(04)
[2]乳腺MRI應(yīng)用現(xiàn)狀和我國乳腺MRI應(yīng)用中存在的問題[J]. 汪登斌.  中華放射學(xué)雜志. 2014 (03)
[3]乳腺癌在中國的流行狀況和疾病特征[J]. 鄭瑩,吳春曉,張敏璐.  中國癌癥雜志. 2013(08)
[4]乳腺MRI在X線檢查乳腺陰性腋淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移癌陽性患者中的應(yīng)用價值[J]. 李小康,徐熠琳,劉佩芳,路紅,張淑平.  中華放射學(xué)雜志. 2011 (04)
[5]基于同態(tài)濾波及Top-hat變換的乳腺鈣化點提取[J]. 劉軒,楊民,王玉慧,劉佳賓.  微計算機信息. 2007(28)
[6]乳腺疾病的CT表現(xiàn)[J]. 趙晶,潘紀(jì)戍.  國外醫(yī)學(xué)(臨床放射學(xué)分冊). 2005(01)

博士論文
[1]數(shù)字乳腺體層合成成像關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 吳書裕.南方醫(yī)科大學(xué) 2017
[2]工業(yè)X射線圖像增強算法研究[D]. 陳燕.中北大學(xué) 2016

碩士論文
[1]數(shù)字乳腺層析成像投影數(shù)據(jù)優(yōu)化及校正技術(shù)研究[D]. 張忻宇.南方醫(yī)科大學(xué) 2017



本文編號：2918388