為了解近年以來我國政務(wù)大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀,本文梳理了該研究領(lǐng)域的熱點問題及發(fā)展脈絡(luò),利用CiteSpace軟件對CSSCI收錄的期刊中以政務(wù)大數(shù)據(jù)等為主題的388條文獻(xiàn)題錄信息進(jìn)行可視化分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):從研究數(shù)量上看,研究經(jīng)歷了活躍增長和穩(wěn)步增長兩個時期;從研究主題上看,政務(wù)大數(shù)據(jù)研究形成了五個熱點主題:政府治理、云計算、政府?dāng)?shù)據(jù)開放、智慧城市、隱私保護(hù),三個核心知識區(qū)域或研究范疇:政府?dāng)?shù)據(jù)源問題、政府大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)在政府管理中應(yīng)用;從研究規(guī)律上看,呈現(xiàn)出由宏觀性研究向具有可操作性的微觀研究,從關(guān)注政府組織中的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)與管理銜接到以公民社會的用戶需求導(dǎo)向,以解決本國政府管理的內(nèi)在需求為起點和歸宿的變遷過程。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖2 政務(wù)大數(shù)據(jù)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

通過該軟件的關(guān)鍵詞聚類算法可以對之前高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，共生成5個聚類（見圖2）。5個聚類中所包含的具體關(guān)鍵詞（見表1）：聚類0主要圍繞政府治理；聚類1圍繞技術(shù)條件云計算；聚類2政府?dāng)?shù)據(jù)開放；聚類3智慧城市；聚類4隱私保護(hù)。通過軟件的聚類結(jié)果和高頻關(guān)鍵詞以及文獻(xiàn)重新回顧，將政務(wù)大....

圖3 政務(wù)大數(shù)據(jù)研究趨勢分析

在2016年至今為大數(shù)據(jù)研究的第三階段�？梢钥闯觯诖似陂g研究主題更分散，沒有明顯的主題，其更加關(guān)注從不同需求方角度出發(fā)，呈現(xiàn)由宏觀性研究向具有可操作性的微觀研究方向發(fā)展，從關(guān)注政府組織中的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)與管理銜接到以公民社會的用戶需求導(dǎo)向，以解決本國公共管理的內(nèi)在需求為起點和歸宿....

圖1 政務(wù)大數(shù)據(jù)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

從圖1可以看出，關(guān)鍵詞出現(xiàn)最為頻繁的為電子政務(wù)、公共管理、公共服務(wù)、數(shù)據(jù)開放、云計算、應(yīng)急管理、互聯(lián)網(wǎng)+，電子治理、政府治理、智慧城市、政府?dāng)?shù)據(jù)開放、大數(shù)據(jù)技術(shù)、政府?dāng)?shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、互聯(lián)網(wǎng)金融、信息公開、國家治理。以上關(guān)鍵詞分析表明，政務(wù)大數(shù)據(jù)研究的主要研究熱點包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)硬....

本文編號：4044632