由于很多內(nèi)部和外部因素的影響,因此在決策過程中決策者如果僅僅利用猶豫模糊集,則很難做出合理且準確的判斷.為了處理這種情況,近年來很多學(xué)者致力于研究一些拓廣猶豫模糊集理論,并且將這些理論應(yīng)用于醫(yī)療診斷,人事評估,信息檢索等諸多領(lǐng)域.本文的主要研究對象為幾類拓廣的猶豫模糊集.主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新性工作如下:第一章本章介紹了本文的選題背景,幾類拓廣猶豫模糊集的歷史背景、研究現(xiàn)狀和相關(guān)概念.第二章本章提出了擴張猶豫模糊元的平均值和方差,并且給出了擴張猶豫模糊集的相關(guān)系數(shù)以及加權(quán)相關(guān)系數(shù),最后將其應(yīng)用于醫(yī)療診斷的實際應(yīng)用中.第三章本章提出了離散型和連續(xù)型概率猶豫模糊集的相關(guān)系數(shù),并且定義了概率猶豫模糊元的信息能量,數(shù)學(xué)期望和方差的概念.最后將其應(yīng)用于交通安全管理的實際應(yīng)用中.第四章本章提出了一種新的語言猶豫模糊集的相關(guān)系數(shù)和加權(quán)相關(guān)系數(shù),并給出了它們的一些基本性質(zhì).最后通過一個實例證明了其可靠性.第五章本章提出了概率語言猶豫模糊集的概念,定義了它的一些基本運算法則、比較方法、集結(jié)算子和最佳理想點法,并將其應(yīng)用于大學(xué)教師評估的實際應(yīng)用中.
【學(xué)位單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：C81
【部分圖文】：

圖 3.1 用本文提出的方法算出的相關(guān)系數(shù)圖 3.2 用 Zhang 和 Xu 提出的方法算出的相關(guān)系數(shù),根據(jù)本文提出的方法(圖 3.1)和 Zhang 和 Xu(圖 3.2)提出的方法得分別為34215A A A A A和45123A A A A A.并且將

27圖 3.2 用 Zhang 和 Xu 提出的方法算出的相關(guān)系數(shù),根據(jù)本文提出的方法(圖 3.1)和 Zhang 和 Xu(圖 3.2)提出的方法得分別為34215A A A A A和45123A A A A A.并且將圖 3.2 中的結(jié)果進行比較,我們可以發(fā)現(xiàn)圖 3.2 中的所有值都的正值,但在圖 3.1 中,有一些負值.所有汽車的概率猶豫模糊即使不同品牌的汽車性能大不相同,這是不合理的.此外,將圖
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本文編號：2839126