自2008年以來,由于我國受金融危機(jī)的影響,導(dǎo)致我國出口大量減少、勞動(dòng)力成本上升,我國沿海地區(qū)中小企業(yè)出現(xiàn)大批死亡、生存困難的局面。在全世界范圍內(nèi),中小企業(yè)的平均生存時(shí)間短、存活率低是普遍現(xiàn)象。本文分析了福建省羅源縣企業(yè)1979年12月1日至2017年4月1日的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)企業(yè)生存時(shí)間屬于刪失數(shù)據(jù),在生存分析的研究中,刪失數(shù)據(jù)是頗有價(jià)值、重要的數(shù)據(jù),這致使很多學(xué)者廣泛研究刪失數(shù)據(jù)。通過Kaplan-Meier估計(jì),描繪了總體、產(chǎn)業(yè)類別、企業(yè)類別和企業(yè)類型的生存曲線,建立了Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型、分層Cox模型以及加速失效時(shí)間模型,表明注冊資本、產(chǎn)業(yè)類別、企業(yè)類別和企業(yè)類型對羅源縣企業(yè)生存有顯著影響,注冊資本越高,企業(yè)生存時(shí)間越長;第三產(chǎn)業(yè)的企業(yè)生存時(shí)間更長:農(nóng)專的生存時(shí)間比私營企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)更長;國有企業(yè)比其他四種企業(yè)生存時(shí)間更長。然后利用抽取的訓(xùn)練樣本分別建立logistic回歸、決策樹和k近鄰三種分類預(yù)測模型,發(fā)現(xiàn)logistic回歸預(yù)測效果最好,說明基于logistic回歸的分類預(yù)測模型可以有效地預(yù)測企業(yè)發(fā)生死亡情況。最后提出扶持“瓶頸期”的企業(yè)、促進(jìn)第一、二產(chǎn)業(yè)的企業(yè)轉(zhuǎn)型、合理擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模、大力發(fā)展民營企業(yè)等政策建議,旨在激發(fā)企業(yè)活力、降低企業(yè)死亡率、實(shí)現(xiàn)民營企業(yè)與國有企業(yè)共同健康成長。
【學(xué)位單位】：福建師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：C81
【部分圖文】：

３．１總體上的特征??（１）企業(yè)２．?３５年累計(jì)死亡接近三成，僅半數(shù)企業(yè)能夠存活４．６１年以上??如圖２所示，企業(yè)注冊成立之后的第２．?３５年存活率是７０．１６％，己有２９．８４％的企??業(yè)退出市場；第４．?６１年企業(yè)的存活率為５０．?０６％，己退出市場的企業(yè)占４９．?９４％，因此??僅大約半數(shù)的企業(yè)能生存４．?６１年以上。伴隨著企業(yè)成立時(shí)間的推移，企業(yè)死亡率增??加，即存活率下降，企業(yè)到第７年的存活率僅為３１．?６３％。??１３??

（２）企業(yè)注冊成立后５－１０年是企業(yè)生存的“瓶頸”時(shí)期??從１９７９年１２月一２０１７年４月初羅源縣企業(yè)的生存概率呈現(xiàn)逐年下降趨勢??（見圖３）。所研宄的企業(yè)生存時(shí)間的中位數(shù)為９．?８１年。企業(yè)第１０年死亡概率比??第５年增加了?１５６．?７８％，增長幅度最大；第１５年死亡概率比第１０年增加２９．?７５％；??此后死亡概率明顯降低，趨于平緩，第２０年死亡概率比第１５年增加了?１０．?１１％。??第３０年死亡的概率比第２０年僅增加了?１１．?２２％。這說明羅源縣企業(yè)的生存時(shí)間存??在“瓶頸期”，其“瓶頸期”為５至１０年，一旦超過這一“瓶頸期”，死亡概率大??大降低。５－１０年是縣域企業(yè)生存的“瓶頸”時(shí)期，也就是企業(yè)是否能夠再次發(fā)??展、成長的關(guān)鍵時(shí)期。??１４??

３?Ｔｈｅ?Ｏｖｅｒａｌｌ?Ｋ－Ｍ?ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｃｕｒｖｅ??３．２產(chǎn)業(yè)類別的特征??對不同產(chǎn)業(yè)類別的Ｋ－Ｍ曲線進(jìn)行估計(jì)（見圖４），從圖４可以看出，第一產(chǎn)業(yè)、??第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)生存時(shí)間中位數(shù)分別為１０．?５７年、８．?３５年、１０．?５９年。前６年??內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)生存概率最高，第三產(chǎn)業(yè)生存概率最低；在之后的幾年，第三產(chǎn)業(yè)生存??概率超過第二產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)生存概率仍處于領(lǐng)先地位；在第１１年之后，第三產(chǎn)??業(yè)生存概率超過第一、二產(chǎn)業(yè)，生存概率最高；在第２６年，第二產(chǎn)業(yè)生存概率最??低，為１７．?２％，第三產(chǎn)業(yè)生存概率最高，為２５．?４％，第一產(chǎn)業(yè)生存概率處于中間位??置，為１９％，之后一直保持第三產(chǎn)業(yè)生存概率最大、第二產(chǎn)業(yè)生存概率最小的局??面。??１５??
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張亮;張玲玲;陳懿冰;騰偉麗;;基于信息融合的數(shù)據(jù)挖掘方法在公司財(cái)務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用[J];中國管理科學(xué);2015年10期

2 鄭瑩;陳傳明;張慶壘;;企業(yè)政策敏感性研究——制度邏輯和企業(yè)所有權(quán)的作用[J];經(jīng)濟(jì)管理;2015年09期

3 高曉燕;杜曉斐;劉晴;;縣域金融服務(wù)支持小微企業(yè)的路徑選擇[J];財(cái)經(jīng)問題研究;2015年09期

4 張丹丹;李相林;;淺析中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與防范[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2015年07期

5 宋海寧;;新型城鎮(zhèn)化背景下的物流企業(yè)對策分析[J];開發(fā)研究;2015年01期

6 田宏;宋千紅;周曉晶;;基于加速失效時(shí)間模型模擬生存時(shí)間應(yīng)用于檢測生存性狀位點(diǎn)[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2014年20期

7 鄭建貞;劉秀玲;;中國企業(yè)OFDI持續(xù)時(shí)間的生存分析[J];國際商務(wù)(對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào));2014年05期

8 韋倩;王安;王杰;;中國沿海地區(qū)的崛起:市場的力量[J];經(jīng)濟(jì)研究;2014年08期

9 肖興志;何文韜;郭曉丹;;能力積累、擴(kuò)張行為與企業(yè)持續(xù)生存時(shí)間——基于我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)生存研究[J];管理世界;2014年02期

10 逯宇鐸;戴美虹;劉海洋;;延長企業(yè)生存時(shí)間:單向貿(mào)易還是“雙向國際化”?[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2014年02期

本文編號：2845530