相關(guān)二元集群數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛,也引起了各界研究學(xué)者的高度關(guān)注,而對于此類型數(shù)據(jù),一般來說,可以應(yīng)用以下幾種統(tǒng)計方法進行估計:全似然方法(FL),懲罰準似然估計(PQL),廣義估計方程(GEE)和固定效應(yīng)邏輯回歸(FELR)等。而本文將使用考慮了集群內(nèi)各觀測值之間相關(guān)性的廣義估計方程(GEE)來進行研究,主要針對小樣本的數(shù)據(jù)進行數(shù)值模擬分析,驗證小樣本數(shù)據(jù)的擬合效果,找到影響模型擬合效果的因素,最后再用實際數(shù)據(jù)進行分析。本文主要包含四個部分:第一部分,主要介紹本文的選題背景和意義,以及國內(nèi)外各研究學(xué)者對廣義估計方程方面的研究分析;第二部分,首先對Logistic回歸和廣義線性模型(GLM)的理論知識進行回顧,然后介紹廣義估計方程的相關(guān)知識以及對廣義估計方程估計的偏差修正;第三部分,通過模擬研究討論樣本容量、相關(guān)系數(shù)大小及錯誤指定相關(guān)結(jié)構(gòu)對模型擬合效果的影響,并觀察對回歸參數(shù)的偏差修正的效率;第四部分,對呼吸系統(tǒng)疾病患者治療效果的臨床研究進行實例分析。

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2基礎(chǔ)理論
    2.1 Logistic回歸
    2.2 廣義線性模型
    2.3 廣義估計方程
        2.3.1 基本理論
        2.3.2 回歸參數(shù)估計
        2.3.3 相關(guān)參數(shù)估計
        2.3.4 方差估計
        2.3.5 工作相關(guān)結(jié)構(gòu)
        2.3.6 QIC準則
    2.4 廣義估計方程的偏差修正
3模擬研究
    3.1 模擬設(shè)置
    3.2 模擬結(jié)果評價標(biāo)準
    3.3 模擬結(jié)果與分析
        3.3.1 樣本容量對各參數(shù)估計的影響
        3.3.2 相關(guān)系數(shù)對回歸參數(shù)估計的影響
        3.3.3 錯誤指定工作相關(guān)結(jié)構(gòu)對各參數(shù)估計的影響
4實例分析
    4.1 資料來源及預(yù)處理
    4.2 實例分析結(jié)果
結(jié)論
參考文獻
致謝



本文編號：4042724