房地產(chǎn)業(yè)作為長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)之一,其健康與否直接關(guān)系到整個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的質(zhì)量,為了更深入地了解長(zhǎng)沙市房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康狀況以及未來(lái)的變化趨勢(shì),通過(guò)實(shí)地調(diào)研收集了長(zhǎng)沙市1999-2015年相關(guān)面板數(shù)據(jù),在前人的研究基礎(chǔ)上,從長(zhǎng)沙市實(shí)際情況出發(fā)構(gòu)建了相關(guān)的泡沫測(cè)度指標(biāo)體系,以因子分析法計(jì)算出歷年的房地產(chǎn)泡沫綜合指數(shù),研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)沙市在1999、2009、2015這三年間市場(chǎng)處于過(guò)熱狀態(tài),出現(xiàn)了異常的正泡沫,在2001和2005年這兩年市場(chǎng)處于低迷狀態(tài),出現(xiàn)了異常負(fù)泡沫,市場(chǎng)正常運(yùn)行概率為71%,從整體上看長(zhǎng)沙市房?jī)r(jià)受泡沫影響較小;之后以因子分析的計(jì)算結(jié)果為基礎(chǔ),通過(guò)灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)長(zhǎng)沙市未來(lái)5年的泡沫綜合指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果表明灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)長(zhǎng)沙市泡沫變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)是可行的,模型精度達(dá)到2級(jí),長(zhǎng)沙市將在2016-2020年將進(jìn)入泡沫的膨脹時(shí)期,但是泡沫膨脹速度并不快;最后通過(guò)上述實(shí)證研究的結(jié)果為預(yù)防長(zhǎng)沙市房地產(chǎn)泡沫的進(jìn)一步膨脹提出了一些參考性的建議:政府應(yīng)該減少當(dāng)前市場(chǎng)中的土地供應(yīng)量,刺激剛性需求,嚴(yán)厲打擊市場(chǎng)中的投機(jī)行為等等。

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1長(zhǎng)沙市1999-2015年住宅銷(xiāo)售面積變化趨勢(shì)圖

的現(xiàn)狀進(jìn)行分析研究，可以較為直接的了解長(zhǎng)沙市房地產(chǎn)市場(chǎng)是否存在泡沫風(fēng)險(xiǎn)。.1長(zhǎng)沙市房地產(chǎn)市場(chǎng)交易情況分析根據(jù)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，在房地產(chǎn)市場(chǎng)中的購(gòu)房需求可以分為剛性需求和性需求，二者的差別在于剛性需求的購(gòu)房者對(duì)房地產(chǎn)的購(gòu)買(mǎi)欲望受外界政策場(chǎng)價(jià)格等因素的影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于投資性需求[44....

圖3.2長(zhǎng)沙市1999-2015年土地供應(yīng)量變化圖

圖3.2長(zhǎng)沙市1999-2015年土地供應(yīng)量變化圖Fig.3.3ThelandsupplychangeinChangshaCityfrom1999to2015地方政府作為房地產(chǎn)一級(jí)市場(chǎng)的壟斷者，對(duì)房地產(chǎn)的價(jià)格變化有很大的，作為土地財(cái)政中最大的受益者，....

圖3.3城市1999-2015年住宅價(jià)格變化圖

圖3.3城市1999-2015年住宅價(jià)格變化圖Fig.3.4Theurbanhousingpricechangefrom1999to2015房地產(chǎn)是泡沫的載體，泡沫在房地產(chǎn)市場(chǎng)中最直接的體現(xiàn)就是房?jī)r(jià)在泡沫生的階段會(huì)迅速上漲，從總體上看，長(zhǎng)沙市住宅價(jià)格變化....

本文編號(hào)：4053746