累積和(cumulative sum,CUSUM)控制圖是一種較為成熟的突變點(diǎn)識(shí)別方法,可以較為有效地對(duì)全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(global navigation satellite system,GNSS)坐標(biāo)序列中的變形信息進(jìn)行識(shí)別與預(yù)警。然而,對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間的連續(xù)監(jiān)測(cè),GNSS坐標(biāo)序列中不可避免地存在粗差或離群值,其對(duì)CUSUM控制圖的檢測(cè)效果有一定的影響。鑒于此,提出了采用基于中位數(shù)構(gòu)建的改進(jìn)CUSUM控制圖進(jìn)行GNSS坐標(biāo)序列中變形信息的識(shí)別與預(yù)警,并給出了該方法的基本原理和算法流程。結(jié)果表明:采用改進(jìn)CUSUM控制圖進(jìn)行變形信息識(shí)別和預(yù)警的準(zhǔn)確度優(yōu)于傳統(tǒng)方法,其災(zāi)害預(yù)警的誤報(bào)率顯著減小,說(shuō)明了采用改進(jìn)CUSUM控制圖的必要性和優(yōu)越性。

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【文章目錄】：
1 基于中位數(shù)的累積和控制圖
2 GNSS變形信息的識(shí)別與預(yù)警
    2.1 正態(tài)性檢驗(yàn)
    2.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
    2.3 算法識(shí)別步驟
3 數(shù)據(jù)處理與分析
    3.1 無(wú)粗差影響的變形信息的檢驗(yàn)
    3.2 離散粗差影響的變形信息的檢驗(yàn)
    3.3 連續(xù)粗差影響的變形信息的檢驗(yàn)
    3.4 連續(xù)突變型變形信息的檢驗(yàn)
4 結(jié)語(yǔ)



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