伴隨我國(guó)老齡化進(jìn)程的加快和社會(huì)發(fā)展水平的提高,老年駕駛?cè)说臄?shù)量和駕駛需求不斷上升。隨著年齡的增加,老年駕駛?cè)说纳頇C(jī)能和心理素質(zhì)也不斷下降。相關(guān)研究表明,與青年駕駛?cè)讼啾?老年駕駛?cè)嗣鎸?duì)復(fù)雜的交通狀況時(shí)的感知時(shí)間、判斷時(shí)間和動(dòng)作時(shí)間都顯著延長(zhǎng),存在嚴(yán)重的交通事故隱患。因此,本文將借助駕駛適宜性檢測(cè)設(shè)備和駕駛模擬器,深入研究青年和老年駕駛?cè)塑?chē)輛操控行為的特征和差異性,從而增進(jìn)對(duì)老年駕駛?cè)说牧私?為保障老年駕駛?cè)说慕煌ò踩峁┱鎸?shí)有效的科學(xué)支持。本文具體研究?jī)?nèi)容包括以下四個(gè)方面:(1)開(kāi)展駕駛適宜性檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。分別檢測(cè)駕駛?cè)诵睦砗蜕硖卣髦笜?biāo),包括:視覺(jué)特性,心理綜合能力和動(dòng)作穩(wěn)定性方面的指標(biāo)。并探究青年和老年駕駛?cè)嗽谏砗托睦矸矫娴牟町愋浴?2)開(kāi)展模擬駕駛實(shí)驗(yàn)。采用汽車(chē)駕駛模擬器,探究青年和老年駕駛?cè)嗽谄鸩?城市道路駕駛,普通公路駕駛,信號(hào)交叉口和無(wú)信號(hào)交叉口這五類(lèi)情景中的車(chē)輛操控行為的差異性。(3)建立基于駕駛適宜性的車(chē)輛操控行為預(yù)測(cè)模型。以駕駛適宜性指標(biāo)為自變量,以車(chē)輛操控行為(包括速度,換道行為,超速行為)為因變量,建立了多元線性回歸模型。研究結(jié)果表明,回歸模型對(duì)駕駛?cè)嗽谄胀ü飞系?..

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.2駕駛模擬器Fig4.2Thedrivingsimulator

信號(hào)燈交叉口（左轉(zhuǎn)）普通公路第一段終點(diǎn)普通公路第二段圖4.1駕駛路線Fig4.1Drivingroute擬駕駛車(chē)輛操控參數(shù)駕駛實(shí)驗(yàn)中主要測(cè)量車(chē)輛行駛狀態(tài)，包括縱向行駛狀態(tài)參向參數(shù)即縱向速度和縱向加速度；橫向參數(shù)即橫向位移（車(chē)輛位置偏移）。此外，還包括一些輔助參數(shù)如仿真時(shí)間....

圖5.2偏回歸散點(diǎn)圖

Tab5.5Theelasticitycoefficientofmainimpactindicato標(biāo)平均值偏回歸系數(shù)城市道路平均速度力0.3410.66450.27覺(jué)6.08-0.88350.27次數(shù)2.115.10750.27次數(shù)13.....

圖5.3偏回歸散點(diǎn)圖

影響指標(biāo)平均值偏回歸系數(shù)普通公路平均速度彈性系數(shù)年齡48.74-0.43562.23-0.34動(dòng)視力0.345.63462.230.03深度知覺(jué)6.08-1.24762.23-0.12簡(jiǎn)單反應(yīng)時(shí)間357.850.08662.230.49選擇....

圖5.4偏回歸散點(diǎn)圖

合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文0.57%。根據(jù)多元回歸模型，可以做出年齡指標(biāo)與駕駛?cè)嗽诔鞘行盘?hào)交叉口速度之間關(guān)系的散點(diǎn)圖，如圖5.4（a）所示，可以明顯看出年齡與城市信號(hào)交叉口駕駛速度之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系。此外，駕駛?cè)说膭?dòng)視力每增加1%，其在城市信號(hào)交叉口駕駛速度則提高0.14%，如....

本文編號(hào)：4057162