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基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣動力學(xué)數(shù)據(jù)建模方法研究

發(fā)布時間:2025-03-15 07:14
  空氣動力學(xué)主要研究空氣運動規(guī)律及物體在空氣中運動所產(chǎn)生的各種力,其作為流體力學(xué)的重要分支,直接影響著各國航空航天事業(yè)的進步與發(fā)展。傳統(tǒng)研究手段獲取流場數(shù)據(jù)時,存在資源消耗過大的問題,因而氣動數(shù)據(jù)建模作為有效的替代方法,成為空氣動力學(xué)領(lǐng)域的研究熱點。目前主流氣動數(shù)據(jù)建模方法大多依賴氣動機理,受限于空氣動力學(xué)物理模型的高復(fù)雜度,這類方法難以從根本上降低計算成本。無物理模型的方法不依賴氣動機理,直接建立氣動數(shù)據(jù)映射關(guān)系,在保證一定精度的同時大幅降低計算成本,然而現(xiàn)有的此類研究通;趥鹘y(tǒng)機器學(xué)習(xí)技術(shù),存在精度不足等問題。因此,本文結(jié)合集群網(wǎng)絡(luò)、多任務(wù)學(xué)習(xí)、混合專家網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)技術(shù),針對多種重要的流動場景,提出適用十氣動數(shù)據(jù)的有效建模方法,并在不同復(fù)雜度、樣本量的數(shù)據(jù)集上對所建模型進行有效性驗證。全文主要工作可以概括如下:1.面向基礎(chǔ)的流動場景,基于分治思想,設(shè)計集群網(wǎng)絡(luò)氣動模型。該模型包含多個子網(wǎng)絡(luò),各子網(wǎng)絡(luò)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)自動學(xué)習(xí)實現(xiàn)不同功能,完成氣動數(shù)據(jù)有效建模。針對模型訓(xùn)練過程中整個模型可能被個別子網(wǎng)絡(luò)主導(dǎo)的問題,針對性地提出一種新的損失函數(shù),改進模型訓(xùn)練效果。同時,提出對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行分組...

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1帶有流'線的圓柱體周圍的馬赫數(shù)輪廓??

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決定性的作用,雷諾數(shù)的値不同,圍繞圓柱??的流體會呈現(xiàn)不同的流動狀態(tài):在莆諾數(shù)非常低(Re<46)時,流動是穩(wěn)定且對稱??的;隨著雷諾數(shù)增加,不對稱性和時間相關(guān)性逐漸發(fā)展,最終導(dǎo)致著名的卡門??(Karman)渴街;霄諾數(shù)繼續(xù)增加,流動將變得原來越復(fù)雜:最后陷入鱗流。??在SU2....


圖2-2?2D圓柱體測試用例計算網(wǎng)格??

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?電子科技大學(xué)碩士論文???1?15?-10?-5?0?5?10?15??X??圖2-2?2D圓柱體測試用例計算網(wǎng)格??層流狀態(tài)下的圓柱繞流是二維N-S方程的常見應(yīng)用,本文利用SU2及其提供??的丈具包對該場景下的流動狀態(tài)進行求解,計算結(jié)果將作為后續(xù)模型訓(xùn)練中的數(shù)??據(jù)集之??2....


圖2-3?.壓力系數(shù)在機翼上的分布??針對本算例,SU2也提供了相應(yīng)的網(wǎng)格,整個計算域包含在x-z平而一個邊界??

圖2-3?.壓力系數(shù)在機翼上的分布??針對本算例,SU2也提供了相應(yīng)的網(wǎng)格,整個計算域包含在x-z平而一個邊界??

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圖2-4計算網(wǎng)格的遠場視圖??

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本文編號:4035367

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