我國農(nóng)業(yè)已進(jìn)入新的發(fā)展層次,越來越多的新興科學(xué)技術(shù)及應(yīng)用服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)踐中。遙感技術(shù)以其信息感測獲取的快效率、大尺度和多譜段,成為當(dāng)前大尺度區(qū)域農(nóng)作制研究及服務(wù)應(yīng)用必要的手段之一。為了發(fā)揮遙感大尺度的優(yōu)勢,更好地進(jìn)行大范圍作物精細(xì)調(diào)查,將遙感技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)作制研究,進(jìn)一步提升遙感的業(yè)務(wù)運(yùn)行能力。研究探索大范圍農(nóng)作制的遙感監(jiān)測方法,固化作物遙感監(jiān)測分析的流程,本文主要以GF-WFV遙感影像數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,利用影像處理機(jī)(IPM)完成控制點(diǎn)的匹配處理、平差與影像優(yōu)化,批量進(jìn)行影像的幾何校正和正射校正,糾正影像的幾何偏差和正射偏差;針對作物生長環(huán)境及衛(wèi)星傳感器帶來的影像輻射差異,分階段進(jìn)行輻射歸一化,先進(jìn)行基于偽不變特征點(diǎn)(PIFs)方法進(jìn)行初步相對輻射歸一化校正,后根據(jù)自然斷點(diǎn)分類原則分別對參考影像與待校正影像進(jìn)行NDVI分級映射及生成新影像實(shí)現(xiàn)輻射歸一化校正;參照作物的生長特征,生成以生長指數(shù)為特征的指數(shù)影像,完成信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換;面向作物多生育期的海量的影像數(shù)據(jù),借助柵格數(shù)據(jù)模型以時相為參考搭建影像的空間立體存儲機(jī)制,以分布式的服務(wù)策略實(shí)現(xiàn)快速調(diào)用計算;應(yīng)用作物的季相特征繪制多時相生長特征曲...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１衛(wèi)星遙感原理示意??Ｆｉｇ?１．１?Ｔｈｅ?ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ?ｏｆ?ｓａｔｅｌｌｉｔｅ?ｒｅｍｏｔｅ?ｓｅｎｓｉｎｇ??

?ｏＲ〇：１????圖１．１衛(wèi)星遙感原理示意??Ｆｉｇ?１．１?Ｔｈｅ?ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ?ｏｆ?ｓａｔｅｌｌｉｔｅ?ｒｅｍｏｔｅ?ｓｅｎｓｉｎｇ??星遙感技術(shù)的發(fā)展??已形成“天－空－地”三位一體的技術(shù)體系，農(nóng)業(yè)的規(guī)模化生

圖１．２論文技術(shù)路線??Ｆｉｇ?１．２?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｔｈｅｓｉｓ??

但是很多集中在農(nóng)學(xué)指標(biāo)的定量遙感上，在大規(guī)模大尺度的區(qū)域農(nóng)作制上尚缺乏完備的術(shù)方法體系�，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新形勢下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以市場為導(dǎo)向，亟待解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)??的結(jié)構(gòu)問題及生產(chǎn)要素匹配問題。本文針對大范圍精細(xì)化作物種植模式調(diào)查手段的缺乏，??研宄面向遙感大批量影像資源的高效管理，包....

圖２．１影像預(yù)處理技術(shù)流程??Ｆｉｇ?２．１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｉｍａｇｅ?ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ??２．２影像的輻射歸＿化??

?圖２．１影像預(yù)處理技術(shù)流程??Ｆｉｇ?２．１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｉｍａｇｅ?ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ??２．２影像的輻射歸＿化??

圖２．２自然斷點(diǎn)ＮＤＶＩ分級??Ｆｉｇ?２．２?ＮＤＶＩ?ｇｒａｄｉｎｇ?ａｃｃｏｒｄｉｎｇ?ｔｏ?ｔｈｅ?ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ?ｏｆ?ｎａｔｕｒａｌ?ｂｒｅａｋｐｏｉｎｔｓ??

：?ｊ??圖２．１影像預(yù)處理技術(shù)流程??Ｆｉｇ?２．１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｉｍａｇｅ?ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ??２．２影像的輻射歸＿化??因農(nóng)作物的季相及生長環(huán)境的變化和傳感器的物理衰減的影響，不同時相或不同傳感??器影像不能反映農(nóng)作物真實(shí)生長的輻射亮....

本文編號：4055063