本文關鍵詞：V2G模式下電動汽車充放電控制策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

摘要：電動汽車以清潔電力作為動力源,能夠有效地減少化石燃料的使用和降低碳排放量水平,隨著電池制造技術和充放電設施建設的不斷完善,電動汽車在世界范圍內(nèi)將進入推廣應用的新時代。然而用戶的充電行為在時間和空間上都具有隨機性,規(guī)�；�電動汽車的無序充電將對電網(wǎng)的負荷、運行和規(guī)劃產(chǎn)生影響。電動汽車電池作為一種儲能元件,不僅能從系統(tǒng)汲取電能,且在電網(wǎng)負荷高峰時,可以通過電動汽車入網(wǎng)技術(V2G)向系統(tǒng)輸送能量。因此,在V2G模式下采用合理的充放電控制策略來引導用戶有序充放電,對于提高電網(wǎng)供電可靠性和接納可再生能源的能力具有重要的意義。

作者：談麗娟 本文圍繞基于V2G模式下電動汽車充放電控制策略進行研究,主要工作概括如下：(1)在蒙特卡洛法概率抽樣的基礎上,對規(guī)�；�電動汽車的充電負荷進行建模。仿真結(jié)果表明電動汽車無序充電的負荷加劇了電網(wǎng)負荷“峰上加峰”的現(xiàn)象,增加了電網(wǎng)的調(diào)峰和運行壓力。(2)考慮電動汽車的時空分布特性,構(gòu)建了基于時空雙層優(yōu)化的有序充放電模型。通過仿真算例實現(xiàn)了電動汽車的時間維度上的充放電功率優(yōu)化,并在不同時刻將電動汽車充放電調(diào)度計劃合理分配到各V2G接入節(jié)點。(3)提出了以系統(tǒng)等效負荷波動最小、系統(tǒng)發(fā)電成本最小以及用戶充放電收益最大化為目標的電動汽車和分布式電源的微網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度模型,并采用NSGA-Ⅱ算法進行模型求解………………………………….更多內(nèi)容請下載瀏覽！下載地址： V2G模式下電動汽車充放電控制策略研究.caj該文檔需要要用caj閱讀器閱讀，caj閱讀器下載地址（電腦板，安卓版）

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本文編號：225832