人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿研究領(lǐng)域，其核心問題是對(duì)人的智能的模擬。專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前研究人工智能的兩條重要途徑，前人所作的大量研究已經(jīng)表明，這兩種方法均存在各自的功效與不足。本文以化工和石化行業(yè)中廣泛使用的大型離心式壓縮機(jī)的故障診斷問題作為智能研究和應(yīng)用的對(duì)象，探討和解決專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中存在的一些重要理論問題，并在此基礎(chǔ)上，以思維科學(xué)作為理論依據(jù)，將兩者進(jìn)行合理的綜合，使其優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，建立更能體現(xiàn)人類智能特征的新一代智能系統(tǒng)模型。 文章首先回顧了人工智能理論和技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀，指出了探討人工智能研究新途經(jīng)的重要性和緊迫性，同時(shí)表明人工智能是解決故障診斷問題的最有潛力和優(yōu)勢(shì)的一種方法。 知識(shí)獲取和處理是專家系統(tǒng)研究中的兩個(gè)關(guān)鍵性問題，并一直是建立有效的大型離心式壓縮機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的兩個(gè)主要技術(shù)難點(diǎn)。本文通過運(yùn)用系統(tǒng)分級(jí)原理和方法對(duì)大型離心式壓縮機(jī)振動(dòng)故障從功能和結(jié)構(gòu)上進(jìn)行了全面分析，并系統(tǒng)總結(jié)了該種機(jī)械的常見故障機(jī)理、特征及識(shí)別方法，初步建立了結(jié)構(gòu)相對(duì)靈活并包含一定數(shù)量規(guī)則的知識(shí)庫。 為了克...

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
英文摘要
第一章 前言
    1.1 人工智能研究概況
    1.2 大型離心式壓縮機(jī)故障診斷問題的提出
    1.3 本文工作內(nèi)容
第二章 人工智能理論與技術(shù)的研究
    2.1 專家系統(tǒng)理論與技術(shù)的研究
        2.1.1 專家系統(tǒng)研究的發(fā)展與現(xiàn)狀
        2.1.2 不確定性知識(shí)表示方法
        2.1.3 基于概率論推理算法的研究
            2.1.3.1 單個(gè)癥狀下的故障后驗(yàn)概率計(jì)算
            2.1.3.2 多個(gè)癥狀下的故障后驗(yàn)概率計(jì)算
    2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與技術(shù)的研究
        2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展概況
        2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與特性
        2.2.3 復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
            2.2.3.1 復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的提出
            2.2.3.2 復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的技術(shù)實(shí)施
    2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)理論與技術(shù)的研究
        2.3.1 引言
        2.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        2.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)研究的理論依據(jù)一思維科學(xué)的探討
            2.3.3.1 關(guān)于思維科學(xué)
            2.3.3.2 人腦信息存貯方式的剖析
            2.3.3.3 信息處理結(jié)構(gòu)模型的建立
            2.3.3.4 邏輯思維與形象思維的特點(diǎn)及兩者間關(guān)系的分析
        2.3.4 故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型的提出
    2.4 小結(jié)
第三章 大型離心式壓縮機(jī)故障診斷知識(shí)的獲取
    3.1 大型離心式壓縮機(jī)的一般結(jié)構(gòu)
    3.2 故障機(jī)理分析
    3.3 故障特征與識(shí)別方法
    3.4 機(jī)組的結(jié)構(gòu)分級(jí)與故障的逐步診斷
    3.5 故障診斷過程的一般要求
    3.6 小結(jié)
第四章 大型離心式壓縮機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的理論研究及CCFDES的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 關(guān)于知識(shí)庫
    4.2 面向?qū)ο蟮碾p層診斷模型的工作原理
    4.3 基于雙層診斷模型的專家系統(tǒng)求解過程設(shè)計(jì)
    4.4 CCFDES結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與程序?qū)崿F(xiàn)
        4.4.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
        4.4.2 模塊及功能
    4.5 應(yīng)用實(shí)例
    4.6 小結(jié)
第五章 大型離心式壓縮機(jī)故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究與實(shí)踐
    5.1 實(shí)驗(yàn)故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
        5.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建立
        5.1.2 網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)定
    5.2 實(shí)用化故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
        5.2.1 復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建立與性能測(cè)定
        5.2.2 應(yīng)用實(shí)例
    5.3 小結(jié)
第六章 大型離心式壓縮機(jī)故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)研究與實(shí)踐
    6.1 故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)(NNESFD)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    6.2 主要模塊功能與程序?qū)崿F(xiàn)
    6.3 應(yīng)用實(shí)例
    6.4 小結(jié)
第七章 總結(jié)與進(jìn)一步工作設(shè)想
    7.1 總結(jié)
    7.2 進(jìn)一步工作設(shè)想
附錄一 符號(hào)說明
附錄二 有代表性的專家系統(tǒng)規(guī)則
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：4037895