人工智能是信息技術(shù)進一步演進的國家級戰(zhàn)略性技術(shù)方向,其人才培養(yǎng)覆蓋從頂尖科研人才到專業(yè)應(yīng)用人才及各行業(yè)實踐人才的全方位體系。在此背景下,本文首先闡述了信息技術(shù)產(chǎn)教融合的發(fā)展演化歷程及內(nèi)在經(jīng)濟技術(shù)驅(qū)動因素,分析了高校與企業(yè)產(chǎn)教融合模式的邊界,概括為象牙塔模式和培訓班模式,提出了產(chǎn)教融合邊界分析模型。從技術(shù)層面,結(jié)合人工智能工具、框架、應(yīng)用和理論等內(nèi)容體系分析了企業(yè)及高校各自的優(yōu)勢空間,進一步提出了人工智能產(chǎn)教融合的"拋物線學習模型",為在新工科背景下該領(lǐng)域產(chǎn)教融合的良性發(fā)展提供參考。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
一、從產(chǎn)學研結(jié)合到產(chǎn)教融合
二、產(chǎn)教融合的邊界分析
    1. 象牙塔模式和培訓班模式
    2. 產(chǎn)教融合邊界分析模型
三、人工智能產(chǎn)教融合內(nèi)容體系模型
    1. 人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)教優(yōu)勢空間分析
    2. 人工智能產(chǎn)教融合的“拋物線學習模型”



本文編號：4040178