發(fā)布時(shí)間：2025-04-01 03:58

　　農(nóng)業(yè)信息化、數(shù)字化發(fā)展是時(shí)下的主流趨勢(shì),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、信息技術(shù)及智能決策技術(shù),對(duì)農(nóng)作物的種植、施肥、病蟲害防治等方面進(jìn)行管理,對(duì)進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量方面有積極作用。在農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的背景下,解決玉米種植過程中的施肥用量控制、精選肥料等問題,基于以上背景,本研究以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為依據(jù),對(duì)玉米施肥選擇、施肥用量控制等方面展開研究。為進(jìn)一步提高玉米種植生產(chǎn)產(chǎn)量、提高玉米生產(chǎn)效益以及實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化等目標(biāo),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、Web GIS平臺(tái)、智能空間決策技術(shù)以及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),對(duì)玉米智能施肥系統(tǒng)的數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)庫(kù)、施肥精準(zhǔn)化管理等方面進(jìn)行分析,以此實(shí)現(xiàn)玉米智能施肥系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),具體的研究?jī)?nèi)容如下:首先,研究國(guó)內(nèi)外關(guān)于變量施肥、玉米種植、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的觀點(diǎn),并對(duì)現(xiàn)有玉米施肥種植中存在的信息不共享、施肥量無(wú)法量化控制等問題,以此作為本次研究的參考依據(jù)�；�于K-means聚類算法研究數(shù)據(jù)空間處理及構(gòu)建流程,并對(duì)智能空間建設(shè)下的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析以及Web GIS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì),以此為后續(xù)玉米智能施肥系統(tǒng)的構(gòu)建及落實(shí)方面提供理論依據(jù)。其次,本次研究的核心是對(duì)玉米智能施肥系統(tǒng)的施肥模塊、養(yǎng)分分區(qū)...

【文章頁(yè)數(shù)】：45 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用流程

1234圖2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)Fig.2.2datawarehousedesign數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析以客戶、分析服務(wù)層、企業(yè)服務(wù)器的角度進(jìn)行處理，在連接及聯(lián)網(wǎng)的前提下，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)多維分析模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的細(xì)節(jié)化處理，進(jìn)而反應(yīng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)決策，具體的數(shù)據(jù)處理流程如....

圖3.5地力等級(jí)判定界面

圖3.5地力等級(jí)判定界面Fig.3.5determinationinterfaceofsoilforcegrade（4）合理施肥子功能模塊根據(jù)地力等級(jí)判定結(jié)果，設(shè)定玉米施肥方案。玉米施肥原則：施足基肥，輕施苗肥，重施拔節(jié)肥和苞肥，巧施粒肥。本文按照玉米營(yíng)養(yǎng)特性....

圖3.6合理施肥界面

圖3.5地力等級(jí)判定界面Fig.3.5determinationinterfaceofsoilforcegrade（4）合理施肥子功能模塊根據(jù)地力等級(jí)判定結(jié)果，設(shè)定玉米施肥方案。玉米施肥原則：施足基肥，輕施苗肥，重施拔節(jié)肥和苞肥，巧施粒肥。本文按照玉米營(yíng)養(yǎng)特性....

圖4.2空間信息查詢Fig.4.2SpatialInformationquery

圖4.2空間信息查詢Fig.4.2SpatialInformationquery塊系統(tǒng)的知識(shí)導(dǎo)航模塊設(shè)計(jì)，是針對(duì)地塊信息、數(shù)數(shù)據(jù)等方面進(jìn)行管理，在注重肥料選擇及控制的前4.3所示。

本文編號(hào)：4038906