隱私圖像數(shù)據(jù)發(fā)布關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時間:2025-04-18 06:00
隨著信息時代的變更,在當(dāng)今時代數(shù)據(jù)的重要性逐漸地被顯現(xiàn)出來,針對社會中的各個領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的價值也愈發(fā)重要,依托于數(shù)據(jù)的服務(wù)被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè),尤其是針對圖像數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)發(fā)展較快。但用戶在使用應(yīng)用服務(wù)中,如果直接發(fā)布圖像數(shù)據(jù)可能會造成個人的隱私泄露,畢竟圖像數(shù)據(jù)蘊含著豐富的個人敏感信息。用戶在將圖像數(shù)據(jù)提供給第三方應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,用戶的敏感信息有可能會被泄露。針對上述問題,差分隱私保護(hù)技術(shù)應(yīng)運而生,差分隱私是一種保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的新型方法,以擁有極強(qiáng)的隱私保護(hù)能力和依賴嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計模型的顯著特點,使得其在數(shù)據(jù)處理中得到廣泛研究和應(yīng)用。在差分隱私保護(hù)的前提下對圖像數(shù)據(jù)的發(fā)布是目前學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。目前對于圖像數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的發(fā)布技術(shù),通常使用的技術(shù)方法主要有k-匿名、訪問控制、隱私加密等相關(guān)技術(shù)。針對這些相關(guān)技術(shù),如果攻擊者具有一定的背景知識通過了所設(shè)置的訪問限制,就可以獲取用戶的圖像以及相應(yīng)的隱私信息。針對這些不足之處,論文采用擁有極強(qiáng)的隱私保護(hù)能力和依賴嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計模型的差分隱私保護(hù)技術(shù)對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)。論文以圖像數(shù)據(jù)作為研究對象,使用圖像處理相關(guān)技術(shù)提出了兩種滿足差分隱私的...
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究狀況
1.2.1 隱私保護(hù)下圖像數(shù)據(jù)發(fā)布研究現(xiàn)狀
1.2.2 差分隱私下圖像數(shù)據(jù)發(fā)布研究現(xiàn)狀
1.2.3 研究現(xiàn)狀分析
1.3 研究內(nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
1.5 論文創(chuàng)新點
2 基礎(chǔ)理論
2.1 圖像數(shù)據(jù)概念
2.1.1 圖像信息的分類
2.1.2 數(shù)字圖像表示
2.2 傅里葉變換
2.2.1 二維離散傅里葉變換
2.2.2 二維離散傅里葉變換的性質(zhì)
2.3 矩陣分解
2.4 隱私保護(hù)技術(shù)
2.4.1 匿名化技術(shù)
2.4.2 數(shù)據(jù)加密技術(shù)
2.4.3 差分隱私技術(shù)
3 滿足差分隱私的圖像數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)
3.1 基于傅里葉變換的圖像數(shù)據(jù)發(fā)布策略
3.1.1 問題描述
3.1.2 解決方案與方法綜述
3.1.3 關(guān)鍵技術(shù)與理論證明
3.1.4 隱私性分析
3.2 基于矩陣分解的圖像數(shù)據(jù)發(fā)布策略
3.2.1 問題描述
3.2.2 解決方案與方法綜述
3.2.3 關(guān)鍵技術(shù)與理論證明
3.2.4 隱私性分析
3.3 實驗結(jié)果與分析
3.3.1 實驗環(huán)境與數(shù)據(jù)
3.3.2 實驗結(jié)果與分析
3.4 本章小結(jié)
4 總結(jié)與展望
4.1 論文總結(jié)
4.2 進(jìn)一步的工作
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間科研成果
致謝
本文編號:4040646
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究狀況
1.2.1 隱私保護(hù)下圖像數(shù)據(jù)發(fā)布研究現(xiàn)狀
1.2.2 差分隱私下圖像數(shù)據(jù)發(fā)布研究現(xiàn)狀
1.2.3 研究現(xiàn)狀分析
1.3 研究內(nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
1.5 論文創(chuàng)新點
2 基礎(chǔ)理論
2.1 圖像數(shù)據(jù)概念
2.1.1 圖像信息的分類
2.1.2 數(shù)字圖像表示
2.2 傅里葉變換
2.2.1 二維離散傅里葉變換
2.2.2 二維離散傅里葉變換的性質(zhì)
2.3 矩陣分解
2.4 隱私保護(hù)技術(shù)
2.4.1 匿名化技術(shù)
2.4.2 數(shù)據(jù)加密技術(shù)
2.4.3 差分隱私技術(shù)
3 滿足差分隱私的圖像數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)
3.1 基于傅里葉變換的圖像數(shù)據(jù)發(fā)布策略
3.1.1 問題描述
3.1.2 解決方案與方法綜述
3.1.3 關(guān)鍵技術(shù)與理論證明
3.1.4 隱私性分析
3.2 基于矩陣分解的圖像數(shù)據(jù)發(fā)布策略
3.2.1 問題描述
3.2.2 解決方案與方法綜述
3.2.3 關(guān)鍵技術(shù)與理論證明
3.2.4 隱私性分析
3.3 實驗結(jié)果與分析
3.3.1 實驗環(huán)境與數(shù)據(jù)
3.3.2 實驗結(jié)果與分析
3.4 本章小結(jié)
4 總結(jié)與展望
4.1 論文總結(jié)
4.2 進(jìn)一步的工作
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間科研成果
致謝
本文編號:4040646
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