發(fā)布時間：2025-02-08 12:10

　　互聯網作為現代社會主要信息交流的工具發(fā)揮著重要作用,在其使用之初存儲的信息量并不大。但隨著Web技術的發(fā)展,互聯網擁有數量巨大的網頁,搜索引擎幫助人們方便快捷地從海量網頁數據中檢索出目標信息。但是傳統搜索引擎無法滿足用戶對專題信息的精確搜索需求,而以“專精深”的特點著稱的垂直搜索引擎可以解決這類檢索問題,成為目前搜索引擎發(fā)展的方向。 本文首先論述傳統搜索引擎與垂直搜索引擎的研究背景、研究意義,從兩類搜索引擎的系統結構、核心技術、工作原理方面進行分析,比較其不同之處,接著以企業(yè)搜索引擎Solr為背景,實現整個英語例句垂直搜索引擎。為了方便用戶甄別獲得英文句子的權威性,本課題針對英文例句搜索結果排序進行了深入研究,實現一個能夠代替人工識別英文句子地道程度的評分模型。該模型分析并提取英文句子中的單詞、短語、句子等結構的特征,根據現實情況中用戶對英文句子的評分從上述特征中提取出相關特征集合,然后使用主成分分析法降低集合中特征數量,選取代表性較高正交特征集合,最后使用回歸方法來確定合理的打分模型,利用打分模型將得分高的句子推薦給用戶。 本課題研究與實現了英語例句垂直搜索引擎系統。其中重點研...

【文章頁數】：53 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究現狀
    1.3 本文工作
    1.4 論文結構
第二章 相關工作
    2.1 搜索引擎
        2.1.1 傳統搜索引擎分類
        2.1.2 傳統搜索引擎結構
        2.1.3 傳統搜索引擎基本原理
        2.1.4 傳統搜索引擎不足
        2.1.5 垂直搜索引擎
        2.1.6 垂直搜索引擎優(yōu)勢
        2.1.7 垂直搜索引擎結構
        2.1.8 垂直搜索引擎關鍵技術
    2.2 傳統搜索引擎與垂直搜索引擎比較
        2.2.1 信息服務
        2.2.2 工作流程
    2.3 企業(yè)級搜索服務器Solr
    2.4 本章小結
第三章 英語例句垂直搜索引擎的研究與實現
    3.1 英語例句垂直搜索引擎
    3.2 索引建立
    3.3 數據源
    3.4 中文分詞
    3.5 檢索排序
    3.6 英語例句垂直搜索引擎的實現
    3.7 本章小結
第四章 英語例句垂直搜索引擎排序優(yōu)化
    4.1 排序策略
        4.1.1 排序策略實驗工具
        4.1.2 排序策略實驗設計
    4.2 實驗
        4.2.1 實驗數據
        4.2.2 實驗過程
        4.2.3 實驗結論
    4.3 本章小結
第五章 英語例句垂直搜索系統評估
    5.1 抗壓性評估
    5.2 搜索結果評估
    5.3 本章小結
第六章 總結與展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文



本文編號：4031503