一種自適應(yīng)混沌蜂群優(yōu)化算法研究
發(fā)布時(shí)間:2025-03-18 04:28
針對(duì)人工蜂群算法在尋優(yōu)后期搜索變慢、易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題,提出了一種自適應(yīng)混沌蜂群算法,將混沌算法應(yīng)用到蜂群的初始化和搜索后期,防止其陷入局部最優(yōu),同時(shí)提出了一種自適應(yīng)步長(zhǎng)算法,增加了算法尋優(yōu)后期的搜尋速度。通過(guò)對(duì)測(cè)試函數(shù)尋優(yōu)結(jié)果的對(duì)比分析驗(yàn)證了該算法的優(yōu)越性。
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【部分圖文】:
本文編號(hào):4036004
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圖3ABC算法和AHABC算法第一代尋優(yōu)對(duì)比
解保留,判斷是否達(dá)到結(jié)束條件。若滿足結(jié)束條件,則退出;否則轉(zhuǎn)步驟(2)。3.3人口分布尋優(yōu)分析將自適應(yīng)算法和混沌算法引入到人工蜂群算法中,不僅克服了蜂群算法易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),而且提高了尋優(yōu)的效率和解的質(zhì)量。利用ABC算法和HABC算法分別對(duì)人口分布進(jìn)行尋優(yōu),結(jié)果如圖3~6所示....
圖4ABC算法和AHABC算法第三代尋優(yōu)對(duì)比
圖5ABC算法和AHABC算法第五代尋優(yōu)對(duì)比
布尋優(yōu)分析將自適應(yīng)算法和混沌算法引入到人工蜂群算法中,不僅克服了蜂群算法易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),而且提高了尋優(yōu)的效率和解的質(zhì)量。利用ABC算法和HABC算法分別對(duì)人口分布進(jìn)行尋優(yōu),結(jié)果如圖3~6所示。從圖中可以看出,在算法初期,HABC算法產(chǎn)生的初始種群距最優(yōu)解較近,分布也比較集中....
圖6ABC算法和AHABC算法第十代尋優(yōu)對(duì)比4仿真分析
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