發(fā)布時間：2025-03-18 21:29

　　近年來電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,隨著越來越高的電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)實時數(shù)據(jù)采樣率,調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)必須具備快速處理龐大的實時數(shù)據(jù)的能力。對于電網(wǎng)調(diào)度及檢修部門,在發(fā)生電壓暫降之后,需要快速掌握受電壓暫降影響的范圍即電壓暫降影響域的情況,以更好地滿足運(yùn)檢部門快速響應(yīng)故障的需求。在實時數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,Storm實時處理平臺具備實時響應(yīng)能力強(qiáng)、可靠性高、易于擴(kuò)展等優(yōu)點(diǎn)。Storm開源后國內(nèi)外廣泛應(yīng)用,電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的實時處理同樣可以考慮采用Storm實時處理框架。本文結(jié)合電網(wǎng)CIM模型靜態(tài)數(shù)據(jù)和SCADA系統(tǒng)的電網(wǎng)動態(tài)數(shù)據(jù),以及電能質(zhì)量智能信息系統(tǒng)監(jiān)測的電壓暫降信息,實現(xiàn)基于Storm平臺電網(wǎng)實時拓?fù)浞治鱿碌碾妷簳航涤绊懹蚍治��？紤]電網(wǎng)規(guī)模的龐大,電網(wǎng)拓?fù)浞治龅臅r間長,本文將電網(wǎng)拓?fù)浞治鲞^程分為靜態(tài)拓?fù)浞治龊蛣討B(tài)拓?fù)浞治鰞刹糠?動態(tài)拓?fù)浞治鲆造o態(tài)拓?fù)浞治鼋Y(jié)果為基礎(chǔ),只關(guān)心開關(guān)的變位信息對電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行局部動態(tài)處理,將使實時拓?fù)浞治龈�加高�?為后續(xù)結(jié)合電壓暫降數(shù)據(jù)進(jìn)行電壓暫降影響域分析打下堅實的基礎(chǔ)。本文在Storm框架下,將電壓暫降影響域分析整個過程分為數(shù)據(jù)獲取、拓?fù)浞治�、電壓暫降影響范圍分析等階段,在Storm框架...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－］樹的示例圖??（２）廣度優(yōu)先搜索法??

直到的所有連接節(jié)點(diǎn)都訪問完為止。針對其他未被訪問的點(diǎn)采用同樣的方法進(jìn)??行搜索，直到所有點(diǎn)都被訪問完為止。這樣所有的節(jié)點(diǎn)都訪問過了，就搜索完畢。??如圖２－１樹的示例圖所示，如果采用深度優(yōu)先遍歷對其進(jìn)行訪問，則訪問順序是：??ｎｗ??圖２－］樹的示例圖??（２）

圖２－２?Ｓｔｏｒｍ的架構(gòu)??

Ｓｔｏｒｍ是采用了主從的架構(gòu)，并且是通過了?Ｚｏｏｋｅｅｐｅｒ來達(dá)到整個集群的協(xié)調(diào)控制??Ｐ＜）＿３３１，架構(gòu)圖如圖２－２所示。Ｓｔｏｒｍ是通過－個主節(jié)點(diǎn)來和多個從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互。??其中控制節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行著一個叫做Ｎｉｍｂｕｓ的進(jìn)程。從客戶端等提交的拓?fù)溆嬎闳蝿?wù)??都是提交到主節(jié)點(diǎn)上....

圖２－３?Ｋａｆｋａ的架構(gòu)??Ｋａｆｋａ中的主題（ｔｏｐｉｃ）其實是一個能被多個消費(fèi)者共同消費(fèi)的隊列，為了提高??

的代理（ｂｒｏｋｅｒ），開發(fā)語是Ｓｃａｌａ，支持多種語言的客戶端。Ｋａｆｋａ以０⑴級的復(fù)??雜度實現(xiàn)ＴＢ級別的數(shù)據(jù)持久化，并ＪＬ達(dá)到每秒百萬條數(shù)據(jù)的處理速度。Ｋａｔｔｃａ的??架構(gòu)如圖２－３所示。??Ｐｒｏｄｕｃｅｒｌ?｜Ｐｒｏｄｕｃｅｒ２｜?Ｐｒｏｄｕｃｅｒ３｜??＿＿ｓ?ｉ?....

圖３－１?ＣＩＭ描述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫纠??

圖３－１?ＣＩＭ描述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫纠??因電網(wǎng)靜態(tài)數(shù)據(jù)變化頻率很低，通信接口采用Ｗｅｂ?Ｓｅｒｖｉｃｅ技術(shù)，獲得各類元??件的靜態(tài)信息，并進(jìn)行解析保存入庫，當(dāng)安全生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)和設(shè)備管理系統(tǒng)的??ＣＩＭ模型發(fā)生變化之后，需要重新調(diào)用Ｗｅｂ服務(wù)獲取最新電網(wǎng)ＣＩＭ模型數(shù)據(jù)。??３．２．....

本文編號：4036196