針對標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法難以平衡全局搜索能力和局部搜索能力之間的矛盾,提出了衰變參數(shù)遺傳算法,將其用于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以加快算法的收斂速度和準(zhǔn)確度,采用Matlab仿真軟件對傳統(tǒng)算法和改進(jìn)后的遺傳算法進(jìn)行了對比驗(yàn)證.結(jié)果表明,改進(jìn)型衰變參數(shù)遺傳算法具有更高的準(zhǔn)確性和魯棒性,較好地平衡了系統(tǒng)的全局搜索能力和局部搜索能力,提高了系統(tǒng)故障診斷的精度和速度.

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 標(biāo)準(zhǔn)算法遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2 改進(jìn)型衰變參數(shù)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3 算法對比驗(yàn)證
    3.1 樣本參數(shù)
    3.2 衰變參數(shù)遺傳算法優(yōu)化步驟
    3.3 遺傳算法改進(jìn)前后結(jié)果比較
4 總結(jié)



本文編號：4043023