為了解決不確定環(huán)境下的飛機(jī)移動(dòng)裝配線調(diào)度問(wèn)題,提出了依賴感知器的果蠅優(yōu)化算法(PDFOA),生成具有較強(qiáng)魯棒性的模板裝配計(jì)劃.PDFOA在借鑒果蠅優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了窄域嗅覺(jué)搜索操作與窄域視覺(jué)搜索操作,對(duì)鄰域解進(jìn)行高效的搜索與篩選.同時(shí),為了加強(qiáng)算法的全局搜索能力,設(shè)置了果蠅"知識(shí)記憶庫(kù)"記錄尋優(yōu)過(guò)程.最后,在各作業(yè)規(guī)模的算例下通過(guò)抽樣仿真實(shí)驗(yàn)將PDFOA與禁忌搜索、遺傳算法以及免疫粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了PDFOA的有效性.

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【文章目錄】：
1 問(wèn)題描述及數(shù)學(xué)模型
    1.1 問(wèn)題描述
    1.2 數(shù)學(xué)模型
2 算法設(shè)計(jì)
    2.1 代理指標(biāo)的設(shè)計(jì)
    2.2 果蠅種群初始化
    2.3 窄域感知器搜索模塊
        2.3.1 窄域嗅覺(jué)搜索操作
        2.3.2 窄域視覺(jué)搜索操作
    2.4 寬域感知器搜索模塊
3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
    3.1 實(shí)例參數(shù)和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
    3.2 不同作業(yè)規(guī)模仿真結(jié)果與禁忌搜索算法結(jié)果的對(duì)比
        3.2.1 小規(guī)模作業(yè)結(jié)果對(duì)比
        3.2.2 大規(guī)模作業(yè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比
        3.2.3 PDFOA與TS算法的敏感度分析
    3.3 不同作業(yè)規(guī)模仿真結(jié)果與其他智能算法結(jié)果的對(duì)比
        3.3.1 對(duì)比算法參數(shù)說(shuō)明及不同評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方式下的算法對(duì)比
        3.3.2 不同作業(yè)規(guī)模下的仿真實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)論



本文編號(hào)：4043509