在眾多最大功率點跟蹤(MPPT)算法中,遺傳算法具有收斂速度快的優(yōu)點,但實際應(yīng)用中其存在準確率較低、在最大功率點附近擺動的問題,所以在傳統(tǒng)遺傳算法的基礎(chǔ)上引入擾動觀察法來提高遺傳算法的準確率,并將改進型遺傳算法和傳統(tǒng)遺傳算法進行了仿真對比。結(jié)果表明,改進型遺傳算法具有更高的準確率,可提高光伏陣列的發(fā)電效率。

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圖1P-V曲線單峰情況1030V/V50204060050

操作產(chǎn)生新一代的種群，每代種群中適應(yīng)度最大值記為bi；達到預(yù)設(shè)的迭代次數(shù)后算法停止，bi的最大值就是算法找到的最大輸出功率P，公式為：P=Max{bi}(1)1.2.3傳統(tǒng)遺傳算法的測試和分析經(jīng)過大量的仿真測試，傳統(tǒng)遺傳算法能找到最大功率點的概率為63.7%，其找到最大功率點的情....

圖2P-V曲線多峰情況1030V/V50204060050

代種群中適應(yīng)度最大值記為bi；達到預(yù)設(shè)的迭代次數(shù)后算法停止，bi的最大值就是算法找到的最大輸出功率P，公式為：P=Max{bi}(1)1.2.3傳統(tǒng)遺傳算法的測試和分析經(jīng)過大量的仿真測試，傳統(tǒng)遺傳算法能找到最大功率點的概率為63.7%，其找到最大功率點的情況如圖3a所示。而傳統(tǒng)遺....

P2可得到擾動方向sgn為：圖4改進型遺傳算法流程圖否是停止Pmax=Pn到施加擾動后的電壓U1=Uo–Δu、U2=Uo+Δu，對應(yīng)的輸出功率為P1

SOLARENERGY11/201961到施加擾動后的電壓U1=Uo–Δu、U2=Uo+Δu，對應(yīng)的輸出功率為P1、P2。對比P1、P2可得到擾動方向sgn為：sgn=(2)最后在該Uo點處施加n次擾動，可知第i次擾動時的輸出電壓為：Ui=Uo+isgnΔu(3)比較擾動后各點的....

圖3傳統(tǒng)遺傳算法的最大功率點搜索結(jié)果示意圖103050204060100200050150V/Vc.在最大功率點附近擺動

進型遺傳算法實現(xiàn)的流程圖如圖4所示。算法運行后隨機選取10個樣本點作為初始種群，通過采樣、計算獲得對應(yīng)的適應(yīng)度，保存該代最優(yōu)個體；經(jīng)過選擇、復(fù)制、交叉、變異等操作后得到第二代種群，第二代種群保存最優(yōu)個體；再經(jīng)過選擇復(fù)制等操作得到下一代種群，直到滿足迭代次數(shù)要求后停止迭代。比較各代....

本文編號：4051805