基于深度優(yōu)先搜索和灰狼算法的微電網(wǎng)重構(gòu)
發(fā)布時(shí)間:2025-07-03 03:16
針對(duì)主網(wǎng)發(fā)生非計(jì)劃故障和微電網(wǎng)并網(wǎng)轉(zhuǎn)孤島時(shí),微電網(wǎng)對(duì)負(fù)荷持續(xù)供電和系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的問(wèn)題,為了從全局高度對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)內(nèi)設(shè)備協(xié)調(diào)控制,建立了微電網(wǎng)重構(gòu)模型,提出了一種深度優(yōu)先搜索和灰狼優(yōu)化算法相混合的重構(gòu)方法。該方法以開關(guān)狀態(tài)和可調(diào)設(shè)備的功率為優(yōu)化變量,針對(duì)重構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中的非輻射狀網(wǎng)架結(jié)構(gòu)問(wèn)題,用深度優(yōu)先搜索對(duì)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)進(jìn)行識(shí)別、分析和處理,用前推回代法計(jì)算網(wǎng)絡(luò)潮流分布,以灰狼優(yōu)化算法為框架,獲得重構(gòu)方案。仿真結(jié)果表明,所提出的混合重構(gòu)方法,其全局搜索能力更強(qiáng),其重構(gòu)結(jié)果可行并且較優(yōu),而且重構(gòu)策略以開關(guān)狀態(tài)和功率的組合為優(yōu)化變量,比僅有開關(guān)狀態(tài)或僅有功率的變量,對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)整更具有優(yōu)勢(shì)。
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 微電網(wǎng)重構(gòu)模型
1.1 重構(gòu)目標(biāo)
1.2 發(fā)用電設(shè)備模型
1.3 配電網(wǎng)絡(luò)模型
2 模型處理
2.1 適應(yīng)度函數(shù)
2.2 DFS
3 重構(gòu)方法
3.1 GWO
3.2 與DFS結(jié)合的GWO重構(gòu)算法步驟
4 仿真分析
4.1 控制變量對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的影響
4.2 應(yīng)用結(jié)合DFS的GWO算法進(jìn)行重構(gòu)
4.3 比較3種重構(gòu)方法
5 結(jié)論
本文編號(hào):4055680
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0 引言
1 微電網(wǎng)重構(gòu)模型
1.1 重構(gòu)目標(biāo)
1.2 發(fā)用電設(shè)備模型
1.3 配電網(wǎng)絡(luò)模型
2 模型處理
2.1 適應(yīng)度函數(shù)
2.2 DFS
3 重構(gòu)方法
3.1 GWO
3.2 與DFS結(jié)合的GWO重構(gòu)算法步驟
4 仿真分析
4.1 控制變量對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的影響
4.2 應(yīng)用結(jié)合DFS的GWO算法進(jìn)行重構(gòu)
4.3 比較3種重構(gòu)方法
5 結(jié)論
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