本文關(guān)鍵詞：Web挖掘及其在網(wǎng)絡(luò)搜索引擎中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

Web挖掘及其在網(wǎng)絡(luò)搜索引擎中的應(yīng)用研究 楊春偉 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 指導(dǎo)教師：李村合 教授 摘 要 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，Intemet已成為當(dāng)今世界上最大的信息 庫(kù)，也是全球范圍內(nèi)信息傳播的重要渠道。由于Web本身的龐大性、動(dòng) 態(tài)性、異構(gòu)性和半結(jié)構(gòu)化等特點(diǎn)，導(dǎo)致了Web信息搜索的困難。目前人 們從這些海量數(shù)據(jù)中查找有用信息，使用最多的就是網(wǎng)絡(luò)搜索引擎，然 而當(dāng)前搜索引擎的檢索效果很難使用戶滿意。作為知識(shí)挖掘中新的研究 內(nèi)容Web挖掘，由于其在信息處理中的層次較高，同時(shí)與搜索引擎的關(guān) 系非常密切，對(duì)搜索引擎技術(shù)有很大的借鑒作用，所以通過(guò)應(yīng)用Web挖 掘技術(shù)，，可以改善搜索引擎的檢索性能。查準(zhǔn)率是搜索引擎檢索性能評(píng) 價(jià)體系中的重要指標(biāo)，它的高低直接影響用戶對(duì)搜索引擎的滿意度。課 題旨在研究Web挖掘技術(shù)，并將其應(yīng)用到搜索引擎中，找到提高搜索引 擎查準(zhǔn)率的方法。探討了網(wǎng)絡(luò)搜索引擎和Web挖掘的相關(guān)技術(shù)，重點(diǎn)研 問(wèn)題，結(jié)合Web內(nèi)容挖掘中的頁(yè)面相似度改進(jìn)了傳統(tǒng)的PageRank算法， 實(shí)驗(yàn)證明對(duì)算法的改進(jìn)是有效的。在此基礎(chǔ)上，改進(jìn)了主題敏感的 PageRank算法是如何應(yīng)用到搜索引擎中的。同時(shí)計(jì)算了搜索引擎在分別 算法時(shí)的相對(duì)查準(zhǔn)率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，針對(duì)不同的查詢，改進(jìn)的主題敏 索引擎的查準(zhǔn)率，改善搜索引擎的檢索性能。 ResearchofWeb andits inSearch MiningAppficafions Engine YangChun-wei ComputerApplicationTochnology ProfessorLiCurt-he Directed

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