發(fā)布時(shí)間：2025-03-19 01:40

　　光譜數(shù)據(jù)除了目標(biāo)豐富的二維空間信息之外,還包含著一維光譜信息,在生物醫(yī)學(xué),微生物檢測(cè),軍事勘察等領(lǐng)域中有著廣泛的運(yùn)用。然而,隨著其光譜維度的增加,光譜圖像存在著大量信息,傳統(tǒng)的采樣方式不再適用于其信息的采集。另一方面,當(dāng)成像目標(biāo)自身光學(xué)吸收率較弱的情況下,圖像的對(duì)比度減小,不利于對(duì)目標(biāo)各個(gè)譜段的分析�；�于部分相干光照明的多光譜圖像的壓縮感知框架在提高圖像對(duì)比度的同時(shí)又以遠(yuǎn)低于奈奎斯特頻率的采樣頻率對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了采樣,解決了上述光譜成像所面臨的問(wèn)題。本文以壓縮感知為基礎(chǔ),字典學(xué)習(xí)方法為框架,結(jié)合部分相干光照明理論,對(duì)多光譜圖像的壓縮采樣及精確重構(gòu)進(jìn)行了研究。首先,介紹了壓縮感知的發(fā)展現(xiàn)狀以及信號(hào)的稀疏模型,把信號(hào)的稀疏表達(dá)運(yùn)用到光譜成像中,分析了基于壓縮感知的光譜成像數(shù)學(xué)模型。其次,分析了部分相干光照明優(yōu)化原理,并提出了基于光源優(yōu)化的光譜圖像對(duì)比度提高方案。以阿貝成像模型為基礎(chǔ),將有效光源分成為多個(gè)獨(dú)立的子光源,列出圖像強(qiáng)度數(shù)學(xué)模型。引入霍普金成像模型的光學(xué)傳輸交叉系數(shù),從圖像強(qiáng)度模型中分離出傳輸交叉系數(shù),并結(jié)合圖像的傳遞函數(shù)建立光源優(yōu)化的代價(jià)函數(shù)。利用粒子群優(yōu)化算法對(duì)代價(jià)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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