移動邊緣計算（Mobile Edge-computing,MEC）系統(tǒng)中,智能移動設(shè)備（Smart Mobile Device,SMD）通過向邊緣基站卸載任務(wù)能夠有效的降低SMD的能量消耗,降低任務(wù)處理的時延�，F(xiàn)有的有關(guān)移動邊緣計算的研究主要集中在智能移動設(shè)備的能耗和任務(wù)處理時延,而有關(guān)基站群協(xié)作處理任務(wù)的研究很少。現(xiàn)有的關(guān)于基站群協(xié)作任務(wù)處理的研究中,主要采用集中式的方法進行任務(wù)分配,但是模型中忽略了集中式處理的數(shù)據(jù)交互代價,同時集中式的任務(wù)分配不適合高實時性的移動邊緣計算系統(tǒng)。本文主要以最小化基站的總能耗為目標(biāo),研究基站間的任務(wù)卸載策略和計算資源分配方案,給出不需要全局信息的分布式任務(wù)卸載策略和計算資源分配方案,并分析無全局信息的分布式卸載策略和計算資源分配方案和全網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)分配方案之間的差距。針對基站任務(wù)隊列負(fù)載較低的情形,引入動態(tài)電壓調(diào)整技術(shù),建立基站群協(xié)作處理任務(wù)的能耗模型,分別給出了任務(wù)卸載策略和計算資源分配方案,確定緊急任務(wù)的閾值,以最小化基站群處理任務(wù)的能量消耗為優(yōu)化目標(biāo),使用最優(yōu)化的方法設(shè)計了任務(wù)卸載策略,采用動態(tài)規(guī)劃的思路設(shè)計了計算資源分配方案。通過實驗表明,在一個低負(fù)...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 任務(wù)卸載決策
        1.2.2 資源分配
        1.2.3 移動性管理
    1.3 課題來源及章節(jié)安排
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 移動邊緣計算基站部署方案
    2.2 移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)模型
    2.3 基站連接拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
    2.4 MEC中任務(wù)的特性
    2.5 動態(tài)電壓調(diào)整技術(shù)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 低負(fù)載基站群協(xié)作處理任務(wù)策略研究
    3.1 基站群模型
        3.1.1 任務(wù)卸載模型
        3.1.2 任務(wù)隊列模型
    3.2 優(yōu)化目標(biāo)
    3.3 任務(wù)卸載策略
        3.3.1 任務(wù)緊急度判斷閾值
        3.3.2 任務(wù)分片的數(shù)據(jù)量
        3.3.3 任務(wù)卸載決策算法
    3.4 任務(wù)隊列中計算資源分配
        3.4.1 P2 的對偶問題
        3.4.2 任務(wù)分片處理算法
    3.5 仿真設(shè)計與分析
        3.5.1 實驗仿真參數(shù)設(shè)置及實驗設(shè)計
        3.5.2 TDA和 TFHA
        3.5.3 卸載沖突
        3.5.4 蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)能效果
    3.6 本章小結(jié)
第四章 高負(fù)載基站群協(xié)作處理任務(wù)策略研究
    4.1 系統(tǒng)模型
    4.2 優(yōu)化目標(biāo)
    4.3 任務(wù)卸載判斷
        4.3.1 任務(wù)分片處理算法分析
        4.3.2 任務(wù)卸載判斷條件
    4.4 基站群能耗模型的形式和解法
        4.4.1 能耗模型分析
        4.4.2 能耗模型的形式
        4.4.3 能耗模型的解法
    4.5 實驗結(jié)果及仿真分析
        4.5.1 實驗仿真參數(shù)設(shè)置及實驗設(shè)計
        4.5.2 實驗參數(shù)對節(jié)能效果的影響
        4.5.3 卸載沖突
        4.5.4 蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)能效果
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況



本文編號：4052911