【摘要】：本文分析了現(xiàn)有模糊熵構造方法存在的不足,并提出一種新的Vague軟集模糊熵構造方法。該方法既包含Vague集的模糊度又包含其本身的猶豫度,采用Vague集真假隸屬度的距離所產(chǎn)生的不確定度和其未知度相加來綜合度量影響模糊熵的這2種因素,令調(diào)節(jié)系數(shù)取值為常數(shù),讓其簡單乘以1/2,以符合Vague軟集模糊熵的約束條件。通過與現(xiàn)有模糊熵對比,表明了該模糊熵的合理性。最后通過建立模糊熵-Topsis地標決策模型,剔除信息中的模糊性,并對地標的有效信息進行量化且加入權重,最終以各個地標與參照點之間的相對距離表示地標的排序。將該模糊熵用于地標排序,表明其能夠做出有效的最優(yōu)決策。
[Abstract]:In this paper, the shortcomings of the existing fuzzy entropy construction methods are analyzed, and a new fuzzy entropy construction method for Vague soft sets is proposed. This method not only includes the ambiguity of Vague set but also contains its own hesitancy. By adding the uncertainty and unknown degree of the distance between true and false membership degree of Vague set, the two factors that affect fuzzy entropy are synthetically measured. Let the adjustment coefficient be constant and multiply it by 1 / 2 in order to meet the constraint condition of fuzzy entropy of Vague soft set. Compared with the existing fuzzy entropy, the rationality of the fuzzy entropy is proved. Finally, the fuzzy entropy-Topsis landmark decision model is established to eliminate the fuzziness in the information, and the effective information of the landmark is quantified and weighted. Finally, the relative distance between the landmarks and the reference points is used to indicate the ranking of the landmarks. The fuzzy entropy is applied to the ranking of landmarks, which shows that it can make an effective optimal decision.
【作者單位】： 桂林理工大學廣西空間信息與測繪重點實驗室;桂林理工大學測繪地理信息學院;
【基金】：國家自然科學基金(41461085) 廣西自然科學基金(2016GXNSFAA380035) 廣西空間信息與測繪重點實驗室基金(16-380-25-04) 廣西“八桂學者”團隊專項經(jīng)費項目(2013-3) 桂林理工大學博士基金(GUT1996015)
【分類號】：O159;O225

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本文編號：2142056