如何從數(shù)量眾多的人群中迅速檢測出攜帶病毒的個體,對控制感染和疾病擴(kuò)散以及人類的生存發(fā)展至關(guān)重要.在流行病學(xué)等科學(xué)研究中,個體檢測的工作費(fèi)時費(fèi)力,直到Dorfman提出分組檢測后,眾多領(lǐng)域的試驗研究過程對分組檢測方法越來越重視.對比樣本個體檢測,分組檢測方法減少檢測次數(shù),降低檢測成本,同時有效篩查出患病樣本,控制疾病的傳播.在使用分組檢測方法時,我們將群體分成各個組,組內(nèi)的陽性個體數(shù)是未知的,通過以組為單位進(jìn)行檢測來有效識別陽性個體.本文主要有兩部分內(nèi)容,第一,在分組檢測下,組的觀測數(shù)據(jù)是連續(xù)情形,將陽性個體數(shù)作為隱變量引入,建立了一個混合模型.在建立混合模型的過程中,我們發(fā)現(xiàn)這個混合模型與一般的混合模型不同.一般有k個分模型的混合模型,假定每個分模型的參數(shù)個數(shù)是p,那么總參數(shù)的自由度是(k+k×p-1),而本文建立有k個分模型的混合模型,總參數(shù)的自由度是(2×p+1).該混合模型參數(shù)是受低維參數(shù)控制的,參數(shù)自由度小于一般的混合模型參數(shù)自由度.這是一個參數(shù)受限的問題,我們給出了參數(shù)受限EM算法解決問題,并考慮正態(tài)分布,伽瑪分布,附加協(xié)變量信息的正態(tài)分布三種不同類別函數(shù)分布情形下的未知參數(shù)估...

【文章頁數(shù)】：35 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 文獻(xiàn)綜述
    1.3 論文的主要內(nèi)容和特色
第二章 基于定量測量識別陽性個體
    2.1 模型假定
    2.2 建立模型
    2.3 重測過程
第三章 多種情形下的參數(shù)估計
    3.1 伽瑪分布情形
    3.2 考慮協(xié)變量信息
第四章 數(shù)值模擬
    4.1 對重測過程進(jìn)行分析
    4.2 對參數(shù)進(jìn)行估計
第五章 小結(jié)與討論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：4049988