自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展以來,其在自動控制、語音識別、聯(lián)想記憶、人工智能等眾多研究領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度,對內(nèi)部相互連接的大量節(jié)點之間的關(guān)系進行信息化處理,而馬爾可夫過程可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行切換,并且眾所周知,在各種工程系統(tǒng)中經(jīng)常會遇到時滯和參數(shù)不確定的情況,而這些因素往往是控制系統(tǒng)不穩(wěn)定、震蕩和性能差的主要原因,因此具有參數(shù)不確定性的時滯系統(tǒng)的研究近年來引起了眾多研究者的廣泛關(guān)注,而在這些研究課題中,穩(wěn)定性問題又具有十分重要的意義。基于以上背景,本文以具有混合時滯馬爾可夫跳的隨機中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為研究對象,首先通過構(gòu)造合適的Lyapunov-Krasovskii函數(shù),利用伊藤微分法則,結(jié)合隨機過程的相關(guān)理論,建立了系統(tǒng)均方漸近穩(wěn)定的充分條件并進行了證明。之后本文研究了系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性問題,運用Lyapunov穩(wěn)定定理,結(jié)合線性矩陣不等式原理,得到了系統(tǒng)魯棒漸近穩(wěn)定的判據(jù)。接著本文對兩類特殊系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性也進行了研究,運用相關(guān)定理建立了保證這兩類特殊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)魯棒漸近穩(wěn)定的充分條件,并且為了檢驗所給標準的有效性,對以上所有證明過程都進行了數(shù)值算例的驗證,最后在上...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 國內(nèi)外文獻綜述的簡析
    1.4 研究內(nèi)容與方法
第2章 預(yù)備知識
    2.1 Lyapunov穩(wěn)定定理
    2.2 隨機過程
    2.3 伊藤微分法則
    2.4 線性矩陣不等式
    2.5 相關(guān)定義、假設(shè)及引理
    2.6 本章小結(jié)
第3章 隨機中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均方穩(wěn)定性
    3.1 系統(tǒng)描述
    3.2 均方穩(wěn)定性分析
    3.3 數(shù)值算例
    3.4 本章小結(jié)
第4章 隨機中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒穩(wěn)定性
    4.1 系統(tǒng)描述
    4.2 魯棒穩(wěn)定性分析
    4.3 數(shù)值算例
    4.4 本章小結(jié)
第5章 兩類特殊系統(tǒng)魯棒穩(wěn)定性
    5.1 特殊系統(tǒng)一魯棒穩(wěn)定性
        5.1.1 系統(tǒng)描述
        5.1.2 魯棒穩(wěn)定性分析
        5.1.3 數(shù)值算例
    5.2 特殊系統(tǒng)二魯棒穩(wěn)定性
        5.2.1 系統(tǒng)描述
        5.2.2 魯棒穩(wěn)定性分析
        5.2.3 數(shù)值算例
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論和應(yīng)用
參考文獻
致謝



本文編號：4051573