目前,癌癥已經成為全球第一大致死因素。據國家癌癥中心2018年最新的報告顯示,我國是一個癌癥大國,新發(fā)癌癥病人數占全球癌癥病人數的大約四分之一,同時每天約1萬人確診為癌癥,平均每分鐘就有7人確診。其中,肺癌仍位于我國癌癥發(fā)病率、死亡率的第一位。為改變這一現狀,相關的醫(yī)學研究絡繹不絕。而不論是肺癌的臨床科學研究還是基礎性的科學研究都離不開對肺癌醫(yī)學影像學病例數據的依賴,如何充分、有效地利用海量的肺癌醫(yī)學影像病例資源,挖掘出有用的臨床數據信息,將數據轉化為知識,為肺癌的科學研究提供有效的病例資源服務尤為必要。通過互聯網信息技術構建一種面向臨床主題的醫(yī)學影像病例資源庫,為臨床工作者或科研人員提供圍繞某種疾病開展科學研究或教學工作所需要的醫(yī)學影像病例數據支持,其關鍵就是要解決以下兩個問題:1)收集有關疾病主題(如肺癌主題)的醫(yī)學影像病例數據資源,包括患者的基本信息、影像檢查信息、臨床診斷信息,還需要關注患者的臨床體征、檢驗結果、診療病歷等信息,將患者一次影像檢查的有用的數據元素融匯在醫(yī)院的HIS系統(tǒng)、檢驗系統(tǒng)、電子病歷系統(tǒng)及PACS系統(tǒng)中;2)對腫瘤影像病例數據進行轉換、加工和集成,構建一個資源...

【文章頁數】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１影像病例自動檢索流程??Ｆｉｇ．３－１?Ｔｈｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ａｕｔｏｍａｔｉｃ?ｉｍａｇｅ?ｃａｓｅ?ｒｅｔｒｉｅｖａｌ??

二是指肺癌影像病例的檢索與收集，其主要是利用過程一中建立的正則表達式??特征庫，使用設計的檢索算法，實現影像病例的自動檢索。影像病例的自動檢??索流程圖如圖３－１所示。??ｉ?１?｜?１??正則表達式?丨?病例檢索??特征庫建立?丨｜?與收集??＇??｜?????Ｉ?Ｉ??Ｉ?影....

圖4.1Rg.今IT七eP找犯份芝中文文本自動分類的流程

對于一個新的預分類的文檔表示對的分類結果。在文本分類領??域，函數／＇稱為一個分類器（Ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ）。其中，文檔集Ｄ＇＝?…，ｄｓ｝，?ｓ?Ｓ?ｎ??稱為訓練集，水＝為訓練集的標記分類結果。當ｍ２?２時，該文類問題??為多分類，當ｍ＝?２時，該分類問題為二分類。多分類問題....

本文編號：4051224