在復(fù)雜工業(yè)過(guò)程中,需要對(duì)過(guò)程變量和操作變量進(jìn)行測(cè)量,但是由于客觀條件的影響,很難實(shí)現(xiàn)直接測(cè)量,但是在工業(yè)過(guò)程中存在大量有用的過(guò)程數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù)可以挖掘出大量有用的信息。因此可以利用軟測(cè)量技術(shù)建立輔助變量與測(cè)量變量的關(guān)系。數(shù)據(jù)模型的建立是軟測(cè)量技術(shù)的關(guān)鍵,貝葉斯核學(xué)習(xí)方法是一種新型的數(shù)據(jù)建模方法,具有小樣本、推廣能力強(qiáng)和收斂速度快的特點(diǎn)。

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1迭代示意圖

圖2預(yù)測(cè)效果對(duì)比

圖1迭代示意圖

圖2預(yù)測(cè)效果對(duì)比

本文編號(hào)：4041605