在系統(tǒng)可靠性分析中,參數(shù)不確定性的正確表達是評價系統(tǒng)穩(wěn)定與否的先決條件。然而,在實際情況中,影響系統(tǒng)可靠性的參數(shù)分布往往缺乏嚴格的規(guī)律性,即便參數(shù)大體符合某種分布,也存在漂移現(xiàn)象,采用傳統(tǒng)方法處理這類不確定性,存在信息丟失問題。為此引入概率盒理論,提出一種新的不確定性信息條件下系統(tǒng)可靠性分析方法。首先對各個不確定參數(shù)進行概率盒建模;其次,將各參數(shù)概率盒等信度離散,結(jié)合系統(tǒng)可靠性方程計算笛卡爾積,進而得到系統(tǒng)可靠性概率盒模型;最后,以零點為邊界劃分出風險區(qū)和穩(wěn)定區(qū),并通過積分計算面積定量地分析系統(tǒng)的可靠性。實驗以懸臂梁系統(tǒng)為分析對象,與傳統(tǒng)方法進行對比分析,實驗結(jié)果表明,該方法不僅有效而且提高了準確性。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 概率盒及相關理論
    1.1 概率盒
    1.2 證據(jù)結(jié)構(gòu)體
    1.3 概率盒和證據(jù)結(jié)構(gòu)體的關系
2 基于概率盒的可靠分析方法
    2.1 基本步驟
    2.2 概率盒的建模
    2.3 可靠性分析
3 實例分析
    3.1 經(jīng)典的Monte-Carlo分析方法
    3.2 基于概率盒的可靠性分析方法
4 結(jié)論



本文編號：4051989