針對傳統(tǒng)稀疏去噪自編碼網(wǎng)絡(luò)算法對復(fù)雜系統(tǒng)故障識別效率低、誤差損失值大等問題,提出了一種改進(jìn)算法,引入數(shù)據(jù)量化和故障碼匹配的概念,從而達(dá)到降低輸入與輸出的誤差損失值,提高故障識別精度的目的。結(jié)果表明:改進(jìn)后算法的重構(gòu)誤差平均降低1.5%,故障識別率平均提高9%,復(fù)雜系統(tǒng)故障識別精度得到提高。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 稀疏去噪自編碼網(wǎng)絡(luò)
2 改進(jìn)稀疏去噪自編碼網(wǎng)絡(luò)
    2.1 核心思想
    2.2 結(jié)構(gòu)表示
    2.3 引入思想
        2.3.1 特征參數(shù)數(shù)據(jù)量化
        2.3.2 輸出層故障碼匹配
    2.4 計算過程
3 結(jié)果分析
4 結(jié)語



本文編號：4052550