空間中各種無線電信號的模式、頻率以及功能復雜化，形式多樣化，客觀上要求無線電終端能夠適應多模式、多頻段、多功能環(huán)境，因此期望能夠在使用、規(guī)劃和創(chuàng)建無線電過程中，事先認知并描述復雜空間的無線電狀態(tài)(RKRL：Radio KnowledgeRepresentation Language)(包括波達方向、頻率、功率、調(diào)制制式、信道編碼、傳輸幀結構等)，進而對這個復雜的狀態(tài)空間進行合理的解析，從而作出理性選擇，形成了“認知無線電”的總和，作為一個不可缺少的內(nèi)在功能要求，調(diào)制制式的自動分類也開始得到關注。截獲信號通常被埋藏在噪聲中(高斯白噪聲、脈沖噪聲等)，傳統(tǒng)的決策理論和統(tǒng)計模式識別的方法，分類信息的利用較低，特征提取帶有較大的盲目性，且受噪聲影響大，因而識別性能不太理想。如何在特征參數(shù)的提取中減弱噪聲和干擾的影響，設計具有較強適應能力和容錯能力的分類器，是研究的主要方向。 本文在前人工作的基礎上，圍繞“無線電認知研究”中調(diào)制分類子課題，在信噪比變化較大，存在干擾信號的情況下，對數(shù)字通信信號調(diào)制制式自動分類預處理過程的改進、新的有效分類特征構造，分類器建模的自適應優(yōu)化算法理論基礎和實現(xiàn)進...

【文章頁數(shù)】：131 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖2.2調(diào)制信號的瞬時特征

(7)16QAM信號的瞬時特征圖2.2調(diào)制信號的瞬時特征根據(jù)提取的瞬時參數(shù)計算其統(tǒng)計量，也是常用的輔助分類特征，如下〔洲:(1)零中心歸一化瞬時幅度譜密度的最大值八a、:二a、一max{DFT(a胡(‘))}’‘Ns(2.4從為采樣點數(shù)，acn(l’)為零中心歸一化瞬時幅度，按下....

圖2.3調(diào)制信號的

(7)16以M的a一}C乳(0，o，0)}曲線圖2.3調(diào)制信號的。一}C乳(0，0，0){曲線2.4信號的模糊加權濾波在進行調(diào)制制式分類前，為盡可能消除噪聲對分類性能的影響，需要對信數(shù)字濾波。濾波的方法主要分為線性濾波和非線性濾波器，常用的線性濾波器濾波器、后驗概率維納濾波器、小....

圖2.6截獲信號濾波前后對比

在以下通信環(huán)境參數(shù)下仿真，中頻通信信號載波頻率150kHz，采樣頻率1200kHz，碼元速率為12.skHz，對截獲信號進行實驗，采用模糊加權濾波算法對2000個采樣點的信號序列（噪聲率為10%）進行處理，觀測濾波效果，如圖2.6所示。--^----一一一一....

圖3.1不同調(diào)制方式的c，o分布

華中科技大學博士學位論文圖3.1表示在SNR一1odB時，不同調(diào)制方式的正交累積量qQ估計值的400個樣本分布，圖3.2表示在SNR一1odB時，不同調(diào)制方式的正交累積量q，ZQ估計值的400個樣本分布，圖3.3表示在SNR一1odB時，不同調(diào)制方式的正交累積量q，4Q估計....

本文編號：4026802