邏輯隨機共振現(xiàn)象是指一種利用部分噪聲能量進行邏輯運算的現(xiàn)象,可以有效解決由于噪聲帶來的邏輯運算問題。近年來,計算機得到了飛速的發(fā)展,它的尺寸越來越小。但是由于噪聲的存在,如今計算機的芯片尺寸已經(jīng)達到了極限,從而限制了計算機的尺寸。由于邏輯隨機共振可以利用部分噪聲能量進行邏輯運算,越來越多的科學家從事到相關的研究中,希望能將這一理論運用于芯片的制作中。本文主要研究在高斯白噪聲,?穩(wěn)定噪聲環(huán)境下非線性雙穩(wěn)系統(tǒng)邏輯隨機共振的機理及強噪聲干擾下二值微弱邏輯信號的檢測。首先,研究了在高斯白噪聲環(huán)境下邏輯隨機共振現(xiàn)象。以邏輯輸出的成功率為指標,分別研究高斯白噪聲環(huán)境下整數(shù)階和分數(shù)階邏輯隨機共振現(xiàn)象。研究結果表明高斯白噪聲的強度D、分數(shù)階階次m和外加微弱周期信號均可誘導邏輯隨機共振現(xiàn)象并出現(xiàn)“窗口效應”,在一些整數(shù)階系統(tǒng)沒有產(chǎn)生邏輯隨機共振的情況下通過調節(jié)分數(shù)階階次可實現(xiàn)誘導邏輯隨機共振。接著,研究了?穩(wěn)定噪聲環(huán)境下邏輯隨機共振現(xiàn)象,探究特征指數(shù)?,對稱參數(shù)?和分數(shù)階階次m對邏輯輸出的成功率的影響。研究結果表明,通過調節(jié)特征指數(shù)?,對稱參數(shù)?和分數(shù)階階次m均可誘導邏輯隨機共振現(xiàn)象。最后,將分數(shù)階邏輯隨...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.3求導階次為0.5時的Bode圖

0.5(1)21kNqNhkbb(2-20)增益0C如式2-21所示：0NhkkNbkC(2-21)2.4.2ORA算法驗證當q取為0.5時，式2-17變?yōu)?.5....

圖2.5分數(shù)階模塊參數(shù)設置

中國計量大學碩士學位論文塊分為兩層，外層負責顯示分數(shù)階信息，如圖2.4(a)所示；內(nèi)層負責體實現(xiàn)，如圖2.4(b)所示。FractionalDers^0.751den(s)num(s)1In1Out1(a)(b)圖2.4分數(shù)階模塊.5向我們直觀地展示了分數(shù)階模塊所....

圖2.6系統(tǒng)仿真圖

圖2.6系統(tǒng)仿真圖2.5分數(shù)階邏輯隨機共振原理將分數(shù)階隨機共振Langevin方程與整數(shù)階邏輯隨機共振Langevin方程結合可得到分數(shù)階邏輯隨機共振Langevin方程，如式2-23所示：312()()maDxtaxaxbtI....

本文編號：4053388