本文選題：指數(shù)隨機圖模型 + 農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)地�。� 參考：《經(jīng)濟管理》2017年02期

【摘要】：遺產(chǎn)地旅游利益相關(guān)者之間的糾紛與沖突問題是阻礙旅游可持續(xù)發(fā)展的重要因素,尋找疏解利益糾紛與沖突的策略,對于遺產(chǎn)地旅游發(fā)展來說意義重大。本文運用指數(shù)隨機圖模型,以全球重要農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)地云南元陽哈尼梯田為例,建立了Markov隨機圖模型和高階隨機圖模型,運用MCMC方法對兩個模型參數(shù)進(jìn)行模擬估計,并以樣本標(biāo)準(zhǔn)誤差和t統(tǒng)計值來判斷模型參數(shù)達(dá)到聚斂的程度,以期尋找最優(yōu)的估計模型。通過數(shù)據(jù)分析,高階模型的聚斂情況要好于Markov模型,因此,最終選擇高階模型。依據(jù)高階模型的網(wǎng)絡(luò)核心—邊緣趨勢、重疊傳遞性趨勢或凝聚子群趨勢、受中間人控制或協(xié)調(diào)趨勢參數(shù)估計結(jié)論,提出了利益網(wǎng)絡(luò)治理建議。
[Abstract]:The disputes and conflicts between stakeholders of tourism in heritage areas are the important factors hindering the sustainable development of tourism. It is of great significance for tourism development of heritage sites to seek strategies to resolve disputes and conflicts of interests. In this paper, the Markov random graph model and the high order random graph model are established by using the exponential random graph model and the Hani terraced field in Yunnan, an important agricultural and cultural heritage region of the world. The parameters of the two models are simulated and estimated by using MCMC method. The standard error of sample and t statistic value are used to judge the degree of convergence of model parameters in order to find the best estimation model. The data analysis shows that the convergence of higher order model is better than that of Markov model. Based on the results of the core-edge trend, overlapping transitive trend or coacervation subgroup trend of the higher-order model, and the estimation of the trend parameters controlled by the middleman or coordinated, some suggestions on the governance of the interest network are put forward.
【作者單位】： 北京聯(lián)合大學(xué)旅游學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)研究青年項目“社會網(wǎng)絡(luò)視角下農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)保護(hù)與旅游發(fā)展中的社區(qū)利益協(xié)調(diào)研究——以云南哈尼梯田為例”(14YJCZH129) 國家自然科學(xué)基金項目“農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)地旅游社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)知及適應(yīng)過程研究:以云南紅河為例”(41201580) 國家旅游局科研項目“旅游業(yè)與文化遺產(chǎn)地社區(qū)發(fā)展中的利益網(wǎng)絡(luò)治理研究——以云南紅河哈尼梯田為例”(16TACG014)
【分類號】：F592.7;G127

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本文編號：2089694