目的：項(xiàng)目反應(yīng)理論下的測驗(yàn)信度（以下簡稱IRT信度），能夠評價潛在特質(zhì)估計的可靠性、穩(wěn)定性，是測驗(yàn)分?jǐn)?shù)精度和穩(wěn)定性的宏觀指標(biāo)。本文旨在探討在不同模型-數(shù)據(jù)資料擬合條件下，選擇何種方法對IRT信度進(jìn)行估計。 方法：本研究以模型-數(shù)據(jù)資料擬合度以及信度估計方法為自變量，研究其對于估計準(zhǔn)確度的主效應(yīng)及交互效應(yīng)，能夠?yàn)椴煌Ｐ?數(shù)據(jù)資料擬合度水平下IRT信度估計方法的選擇提供參考。本研究采用R軟件及其指令包編寫計算機(jī)模擬程序，采用3*5的兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計，其中模型-數(shù)據(jù)資料擬合度為被試間變量（“高度擬合”、“中度擬合”和“低度擬合”三種水平模擬數(shù)據(jù)），IRT信度估計方法為被試內(nèi)變量（總體信度、邊際信度、理論信度、經(jīng)驗(yàn)信度、Nicewander信度三種水平），以信度估計值的絕對偏差(信度估計值與信度真值之差)為因變量IRT信度估計值偏差的指標(biāo)。 結(jié)果：不同IRT信度估計方法對IRT信度影響顯著，估計偏差最小的是邊際信度，估計偏差最大的是Nicewander信度；不同模型-數(shù)據(jù)資料擬合度差異，，模型-數(shù)據(jù)資料擬合度越低，IRT信度估計偏差越大；信度估計方法與模型-數(shù)據(jù)資料擬合度交互效應(yīng)顯著，邊際信度的估計絕對偏差最不易受到模型-數(shù)據(jù)資料擬合度影響，表現(xiàn)得最為穩(wěn)定，經(jīng)驗(yàn)信度稍次；在“高度擬合”水平下，總體信度估計偏差最�。辉�“中度擬合”和“低度擬合”水平下，邊際信度估計偏差最小；Nicewander信度在模型-數(shù)據(jù)資料擬合度的各水平均是估計偏差最大的。 結(jié)論：需要根據(jù)模型-數(shù)據(jù)資料擬合度選擇適當(dāng)?shù)腎RT信度估計方法。在擬合度較為理想時，用總體信度是最優(yōu)選擇；擬合度一般，邊際信度是最佳選擇；更差的擬合條件下邊際信度依然是最佳選擇。而當(dāng)無法預(yù)知擬合度的時候，邊際信度首選，其次就是經(jīng)驗(yàn)信度。
【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：B841

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2066326