類別歸納(Category-based induction)是指利用類別成員關(guān)系知識,將類別的已知屬性拓展到新的類別成員的過程。類別歸納作為核心成分,出現(xiàn)在分類、概率判斷、類比推理、決策等一系列認(rèn)知活動(dòng)中,在個(gè)體學(xué)習(xí)和適應(yīng)生活的過程中發(fā)揮了重要的作用。類別歸納的推論力度受到前提中樣例數(shù)量的影響。前提中樣例數(shù)量越多,個(gè)體的歸納強(qiáng)度就越強(qiáng)的現(xiàn)象被稱為前提單調(diào)性效應(yīng)(premise monotonicity effect)。前提單調(diào)性效應(yīng)是類別歸納中具有代表性且穩(wěn)健的效應(yīng)之一,研究該效應(yīng)對揭示類別歸納認(rèn)知機(jī)制的具有重要意義。類別歸納的經(jīng)典理論對前提單調(diào)性效應(yīng)的解釋主要基于相似性和經(jīng)驗(yàn)知識兩方面。然而,類別歸納包含多樣而又靈活的信息表征過程,上述模型缺乏對類別歸納過程是怎樣在時(shí)間序列上進(jìn)行的解釋。盡管基于樣例的線性彈道積累器模型(exemplar-based linear ballistic accumulator model)將反應(yīng)時(shí)納入對類別歸納決策過程的估計(jì),但是該模型是數(shù)學(xué)模型,缺乏對類別歸納心理過程的描述。事件相關(guān)電位(event-related potentials,ERPs)技術(shù)...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1單試次流程圖（以類別一致條件為例，圖1A為單前提條件、圖1B為雙前提條件）

勢稻??辛似藍(lán)ㄓ肫膠猓ň嚀宀渭鸆ui,Liu,&Long,2018）。結(jié)論類別共包含10個(gè)上位類別詞，其中類別一致條件5個(gè)，分別為：蔬菜、水果、鳥類、哺乳（表示“哺乳動(dòng)物”）和昆蟲；類別不一致條件5個(gè)，分別為：服裝、家具、武器、電器和工具。為控制結(jié)論類別詞的熟悉性，各結(jié)論類別詞出....

圖2類別歸納與分類任務(wù)中各條件下的反應(yīng)強(qiáng)度、“正確”反應(yīng)率與反應(yīng)時(shí)（注：圖2A為前提、結(jié)論類別一致的條件下，類別歸納和分類任務(wù)的行為結(jié)果；圖2B為前提、結(jié)論類別不一致的條件下，類別歸納和分類任務(wù)的行為結(jié)果

西南大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2類別歸納與分類任務(wù)中各條件下的反應(yīng)強(qiáng)度、“正確”反應(yīng)率與反應(yīng)時(shí)（注：圖2A為前提、結(jié)論類別一致的條件下，類別歸納和分類任務(wù)的行為結(jié)果；圖2B為前提、結(jié)論類別不一致的條件下，類別歸納和分類任務(wù)的行為結(jié)果。圖中的誤差線為標(biāo)準(zhǔn)誤；***表示p<0.001）表....

圖3類別歸納各條件反應(yīng)強(qiáng)度、“正確”反應(yīng)率和反應(yīng)時(shí)（注：圖中的誤差線為標(biāo)準(zhǔn)誤；**表示p<0.01，***表示p<0.001）

3研究一：類別歸納前提單調(diào)性效應(yīng)的時(shí)頻特征23=0.96,SD=0.04;F(1,41)=13.44,p=0.001,=0.25]。在反應(yīng)時(shí)指標(biāo)上，前提數(shù)量與類別一致性的交互作用顯著（詳見表3）。事后檢驗(yàn)顯示，不論在類別一致條件下還是類別不一致條件下，雙前提論斷均比單前提論斷反應(yīng)....

圖4前提單調(diào)性效應(yīng)的ERP波形圖以及差異波的地形圖（單前提-雙前提）

西南大學(xué)碩士學(xué)位論文243.3.2ERP結(jié)果圖4展示了前提單調(diào)性效應(yīng)的ERP波形圖以及差異波的地形圖（單前提-雙前提）。表4展示了FN400和SN成分的兩因素重復(fù)測量方差分析結(jié)果。圖4前提單調(diào)性效應(yīng)的ERP波形圖以及差異波的地形圖（單前提-雙前提）(圖4A展示了類別一致條件下，前....

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