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零擔(dān)運(yùn)輸多約束三維配載優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2025-03-29 23:55
  隨著電商行業(yè)的興起,零擔(dān)物流量迅速增長(zhǎng)。由于零擔(dān)物流企業(yè)存在貨物配載不合理,信息化程度較低等問(wèn)題,使得零擔(dān)物流運(yùn)輸成本居高不下,而影響運(yùn)輸成本的關(guān)鍵要素之一是貨物配載問(wèn)題。科學(xué)合理的制定配載方案,不僅能夠提高車(chē)輛的滿(mǎn)載率和利用率,而且能夠很大程度上提高貨物配載效率,從而達(dá)到降低運(yùn)輸成本的目的。但在貨物實(shí)際配載操作中,考慮多種實(shí)際約束的三維零擔(dān)物流貨物配載問(wèn)題有著極大的難度,如何在短時(shí)間內(nèi)給出一個(gè)較好的配載方案,這是亟待解決的問(wèn)題。本文以零擔(dān)物流企業(yè)作為研究對(duì)象;首先對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,對(duì)零擔(dān)物流企業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析,識(shí)別零擔(dān)物流過(guò)程中由于多種條件制約導(dǎo)致貨物配載效率不高的問(wèn)題。針對(duì)零擔(dān)物流企業(yè)面臨的重拋貨物同時(shí)配載、貨物具有多種擺放方式、貨物優(yōu)先級(jí)不同等多重約束的貨物配載實(shí)際問(wèn)題,提出包含7種實(shí)際約束的零擔(dān)物流貨物配載問(wèn)題并建立貨物配載模型。同時(shí)設(shè)計(jì)了一種基于遺傳算法和啟發(fā)式裝箱策略結(jié)合的算法,融合了模擬退火算法和算法自適應(yīng)調(diào)整的思想,解決了多約束零擔(dān)物流貨物配載問(wèn)題,并給出相應(yīng)貨物配載方案。最終將該方法應(yīng)用于R公司的零擔(dān)物流貨物配載實(shí)例,針對(duì)公司貨物配載的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),根據(jù)算法...

【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1技術(shù)路線(xiàn)圖??Fig.?1.1?Technical?routes?of?this?paper??1.4本章小結(jié)??

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圖2.?1貨物配載問(wèn)題分類(lèi)??Fig.?2.1?Classification?of?cargo?loading?problems??

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圖4.1算法流程圖??Fig.?4.1?Flow?chart?of?hybrid?heuristic?algorithm??22??

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零擔(dān)運(yùn)輸多約束三維配載優(yōu)化研究??4算法設(shè)計(jì)??4.1算法介紹??本文研究的算法是一種基于遺傳算法和啟發(fā)式裝箱策略的算法。不同于以往研究,??本文在遺傳算法中加入了自適應(yīng)算子選擇和模擬退火操作,自適應(yīng)算子選擇操作使算法??可根據(jù)算子的表現(xiàn)自主調(diào)整算子的使用概率,而模擬退火操作則使....


圖4.?2最大剩余空間??Fig.?4.2?Maximum?free?space??

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進(jìn)行順序放??置。該方法在空間選擇中只有一個(gè)坐標(biāo)(x)在選擇候選空間中起主要作用,并且其首??先確定貨物或放置位置,然后根據(jù)某些優(yōu)先級(jí)規(guī)則選擇對(duì)應(yīng)項(xiàng);趯(duì)該方法的研究,??對(duì)傳統(tǒng)的DBLF方法進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計(jì)了一個(gè)啟發(fā)式裝箱策略。通過(guò)本文設(shè)計(jì)的啟發(fā)式裝??箱策略,可以將算法中每一....



本文編號(hào):4037857

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