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基于“讀者畫像”的圖書館個性化信息推薦系統(tǒng)構建研究

發(fā)布時間:2025-06-27 01:37
  當下信息技術日漸滲透進人們生活的各個方面,信息的交流與傳遞越來越便利,同時信息爆炸也更容易產(chǎn)生信息迷航。圖書館作為信息中介機構,在向智慧圖書館轉型的過程中這一矛盾較為突出。對讀者來說,圖書館在不斷豐富館藏實體文獻資源和數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫,面對海量的信息資源,讀者必須對自身的信息需求十分明確,才能更高效地檢索出所需的信息。而對圖書館來說,在新的時代背景下,必須改變曾經(jīng)被動向讀者提供服務的方式,才可能避免圖書館職能地位被削弱。近年來,“用戶畫像”與推薦系統(tǒng)技術發(fā)展迅速,較為廣泛地應用于電子商務、視頻音樂平臺、社交網(wǎng)絡。很多平臺都研究了個性化推薦的方案,促使信息能夠更迅速地轉化為實際的價值。這為圖書館解決以上矛盾提供了新的思路。將基于“讀者畫像”的個性化推薦系統(tǒng)引入圖書館領域,可以針對讀者的個性化特征進行信息推薦來解決用戶期望偏差的問題,提升圖書館開展各項服務的精準性。能夠較好地解決圖書館在轉型過程中難以把握讀者需求、服務過于被動的問題,對圖書館來說是轉型的一種較為有效的途徑。本文以讀者為中心,研究如何對“讀者畫像”的客觀、準確描述的相關問題,并以“讀者畫像”為基礎研究圖書館信息個性化推薦系統(tǒng)的構...

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1圖書館“用戶畫像”發(fā)表文獻趨勢圖??“”

圖1-1圖書館“用戶畫像”發(fā)表文獻趨勢圖??“”

圖書館領域中對??“用戶畫像”的研究起步較晚,相關成果也較少。筆者在中國知網(wǎng)中以“圖書館??用戶畫像”為主題詞檢索出文獻168篇。研究的起點大致是2017年,共有6篇??研究文獻。2017年至2019年相關研宄成果逐漸增加,2018年共有36篇文獻,??2019年有61篇文獻。2....


圖3-5?“讀者畫像”描述過程的架構??

圖3-5?“讀者畫像”描述過程的架構??

?揚州大學碩士學位論文???上得到了正式的標簽,是對數(shù)據(jù)的深層次挖掘。讀者標簽中最重要的興趣與心理??特征的細節(jié)也是在這一層中分析得出,完善了由讀者自主選擇和直接信息得到標??簽的偏差和不確定。??讀者關聯(lián)層需要挖掘讀者個體之間的聯(lián)系,通過詞頻統(tǒng)計、標簽相似度計算、??聚類分析,....


圖2-1讀者標簽建模??

圖2-1讀者標簽建模??

?圖書館"讀者畫像"描述流程構建???興趣特征標簽和心理特征標簽主要由讀者自主標簽選擇或根據(jù)以上的讀者身份??屬性標簽、動態(tài)行為標簽進行算法分析提取的,是依據(jù)讀者心理學對讀者進行分??類標記的主要標簽,也是后續(xù)畫像應用的主要部分;社交網(wǎng)絡標簽在系統(tǒng)與圖書??館其他網(wǎng)絡平臺進行數(shù)據(jù)....


圖3-2標簽數(shù)據(jù)儲存方式??3.?4讀者數(shù)據(jù)收集??

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?圖書館"讀者畫像"描述流程構建???—??HDfS?Hive?Hbase?f?\??一,黑一?,-廳量?跳f?挪)??^?SSZB?^??圖3-2標簽數(shù)據(jù)儲存方式??3.?4讀者數(shù)據(jù)收集??讀者數(shù)據(jù)在表現(xiàn)層次上可以分為顯性數(shù)據(jù)與隱性數(shù)據(jù),顯性數(shù)據(jù)可以直接表??現(xiàn)出讀者的屬性和偏....



本文編號:4053595

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