發(fā)布時間：2024-07-05 19:00

　　【目的】本研究擬通過神經(jīng)網(wǎng)絡建模來預測橡膠樹白粉病病害流行趨勢�！痉椒ā坎捎萌祟悓＜揖C合利用傳統(tǒng)經(jīng)驗方法預報病害的相關(guān)經(jīng)驗數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的樣本,選用誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),以Adam算法為訓練算法,成功訓練得到了橡膠樹白粉病神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型�！窘Y(jié)果】其擬合優(yōu)度達88.11%,田間試驗驗證的實際符合率為87.88%�！窘Y(jié)論】本研究建立的橡膠樹白粉病神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型在提供防治建議上已具備與橡膠樹白粉病專家相當?shù)乃�平。研究結(jié)果為進一步結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)和數(shù)據(jù)庫管理技術(shù),以訓練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡模型作為預測算法,建立橡膠樹白粉病預測預報專家系統(tǒng)、實現(xiàn)橡膠樹白粉病害預測預報流程的自動化和智能化奠定了基礎(chǔ)。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 材料
    1.2 方法
        1.2.1 測報數(shù)據(jù)的預處理
        1.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡模型結(jié)構(gòu)的確定
        1.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡訓練算法的選取
        1.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練以及防止過擬合
        1.2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡預測結(jié)果的后處理
        1.2.6 預測模型田間驗證方法
        1.2.7 預測模型田間驗證標準
2 結(jié)果與分析
    2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡訓練
    2.2 物候參數(shù)的挑選
    2.3 各測報參數(shù)對神經(jīng)網(wǎng)絡模型性能的影響
    2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡模型的田間驗證
3 討 論
    3.1 預測參數(shù)的選擇
    3.2 預測參數(shù)在病害預測預報模型中的重要性
    3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡模型的優(yōu)勢與劣勢
    3.4 預測模型的通用性
4 結(jié) 論



本文編號：4001382