本文基于聯(lián)合國(guó)氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)建議的核算方法,估算了我國(guó)2007年-2016年30個(gè)省及直轄市火電碳排放強(qiáng)度數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上首先分析了我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)的火電碳排放強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)以及科技方面相互關(guān)系,利用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)思想初步驗(yàn)證了區(qū)域間的差異。然后采用空間探索性分析方法對(duì)省域火電碳排放強(qiáng)度的時(shí)空分布特征以及空間差異性進(jìn)行了實(shí)證研究。最后,借助基于面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析了省域火電碳排放強(qiáng)度差異的深層次原因,并分解了主要影響因素的空間效應(yīng),結(jié)果如下:1.Kruskal Wallis Test檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的結(jié)果表明,中國(guó)東部、中部和西部地區(qū)的火電碳排放強(qiáng)度及人均GDP在2007年-2016年期間存在著明顯的上升趨勢(shì),且三大區(qū)域間的數(shù)據(jù)存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著差異,說明不同區(qū)域間不僅在經(jīng)濟(jì)、城鎮(zhèn)化率、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等方面存在地區(qū)差異,火電碳排放強(qiáng)度的值也與所處的地理位置有關(guān),需要對(duì)這種影響關(guān)系進(jìn)行深入挖掘。2.2007-2016年間,中國(guó)30個(gè)省及直轄市的火電碳排放強(qiáng)度存在顯著的全局空間相關(guān)性,局部空間自相關(guān)性亦在逐年增強(qiáng),多以低低聚集和高高聚集為主,顯示出顯...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1三大區(qū)域火電碳排放強(qiáng)度趨勢(shì)圖

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-13-圖2-1三大區(qū)域火電碳排放強(qiáng)度趨勢(shì)圖Fig.2-1Trendchartofcarbonemissionintensityinthreeregions從圖2-1可以看出，三大區(qū)域雖然在2007年-2009年經(jīng)歷了火電碳排放強(qiáng)度的迅速上漲，但2009年....

圖2-2三大區(qū)域人均GDP強(qiáng)度趨勢(shì)圖

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-13-圖2-1三大區(qū)域火電碳排放強(qiáng)度趨勢(shì)圖Fig.2-1Trendchartofcarbonemissionintensityinthreeregions從圖2-1可以看出，三大區(qū)域雖然在2007年-2009年經(jīng)歷了火電碳排放強(qiáng)度的迅速上漲，但2009年....

圖2-3三大區(qū)域城鎮(zhèn)化率趨勢(shì)圖

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-14-圖2-3三大區(qū)域城鎮(zhèn)化率趨勢(shì)圖Fig.2-3Trendchartofurbanizationrateinthreeregions圖2-3顯示了中國(guó)三大區(qū)域2007年-2016年城鎮(zhèn)化率的趨勢(shì)圖，從圖中可以看出在研究期內(nèi)，中國(guó)的城鎮(zhèn)化率一直呈現(xiàn)協(xié)調(diào)平....

圖2-4三大區(qū)域第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值趨勢(shì)圖

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-14-圖2-3三大區(qū)域城鎮(zhèn)化率趨勢(shì)圖Fig.2-3Trendchartofurbanizationrateinthreeregions圖2-3顯示了中國(guó)三大區(qū)域2007年-2016年城鎮(zhèn)化率的趨勢(shì)圖，從圖中可以看出在研究期內(nèi)，中國(guó)的城鎮(zhèn)化率一直呈現(xiàn)協(xié)調(diào)平....

本文編號(hào)：4045037