發(fā)布時間：2025-04-15 02:51

　　近年來,人工智能技術(shù)日益成熟,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于人類實踐活動的眾多領(lǐng)域,使信息的生產(chǎn)、傳輸和接收模式都取得了飛躍式進步。其中,機器生成新聞(Machine-generated Journalism)就是智能化技術(shù)應(yīng)用于新聞媒體行業(yè)的典型代表,它改變了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式,是對整個傳媒業(yè)生態(tài)面貌的顛覆與重塑。新聞生產(chǎn)由 PGC(Professional-generated Content)、UGC(User-generated Content)向MGC(Machine-generatedContent)轉(zhuǎn)變,引領(lǐng)著傳媒業(yè)走向“智媒”時代。本文并不對機器生成新聞本身進行研究,而是著眼于近年來國內(nèi)外關(guān)于機器生成新聞的研究,以文獻成果作為研究對象。首先,本文試圖厘清媒體智能化的特征與機器生成新聞的定義,框定本文研究對象的邊界。其次,梳理了機器生成新聞的生產(chǎn)制作流程,明確其主要特征及所涉及的相關(guān)應(yīng)用。再次,本文采用中外文獻對比的視角,運用內(nèi)容分析法(Content Analysis)對國內(nèi)外關(guān)于機器生成新聞的研究文獻進行具體統(tǒng)計與分析,總結(jié)當前二者在文獻基本信息、作者信息、研究方法、研究內(nèi)容與情感態(tài)度...

【文章頁數(shù)】：194 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．?２：?Ｗｏｒｄｓｍｉｔ?

ｅ?ｒｅｔｉｉＳｅｆ?ｐｏｓｔｅｄ?ｒ？ｖｅｍ？ｅ?ｏｆ?￥２免１３?ｆａｌＨｉｏｎ?ｉｒ？?ｔｈｅ??６?Ｍ？ｃ＾ｓ＾ｔＣｏ?４，＾５０，＾００．（５００?００５７２４?２＾４００．（＾，９００?ｐｅｒｉｏｄ，?ａｌｓｏ?ｅｘｏｅｅ＾Ｊｉｇ?ｆｃｗｒｅｃａｓｔｓ．?Ｔｅｎ?ｄｉ....

圖３．?１：國內(nèi)機器生成新聞文獻類型與發(fā)表數(shù)量變化趨勢圖??資料來源：研宄者自制，２０１９年８月??

?第三章國內(nèi)機器生成新聞研宂現(xiàn)狀分析???ｍ????１２０???????????搬?－?／Ｉ］??：Ｚ：Ｉ＾?Ｉ?—，??４０?＾?［Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??Ｑ???＜Ｂ—－Ｑｒ—??—?■一??．．．．??／／／／／／／／／，??／??＿■■期刊（Ｓ＞?＿學(xué)位論文（？：—專ＩＳ?＜８....

圖３．?２：國內(nèi)機器生成新聞發(fā)文量排名前１０位刊物文獻數(shù)量占比餅狀圖??４０??

?“智媒”時代下國內(nèi)外機器生成新聞研宄現(xiàn)狀對比與反思???新聞應(yīng)用到新聞生產(chǎn)中，可見該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研宄的發(fā)展略微滯后于業(yè)界實踐。另外，??文獻類型以期刊文獻為主，２０１８年學(xué)位論文猛增，達到６篇，說明有越來越多??高校學(xué)生對這一領(lǐng)域投射了更高的關(guān)注度。??由上述文獻發(fā)表數(shù)量的變化規(guī)律....

圖３．?３：國內(nèi)機器生成新聞發(fā)文量排名前１０位刊物文獻數(shù)量條形圖??資料來源：研宄者自制，２０１９年８月??

１??ＩＩ?Ｉ?１?Ｉ??ｍ?ｍｍ?ｍ?ｕ??Ｉ?Ｉ?ｉ?｜?｜??ｉ科技傳播》Ｕ??Ｉ?ｉ?：?；?；??■腦每Ｍ?．．??Ｉ?ｊ??＾?ｉ?Ｉ?１?Ｉ??《輔記形?Ｍ——?ｉ４??！?ｉ?！??ｉ?１?ｉ?ｊ??《，潘力砑５０?ｉ＆?ｉ??Ｉ?｜?Ｔ?１??ｊ?１?｜?１?）....

本文編號：4039953