食品安全事件中微博轉(zhuǎn)發(fā)影響因素研究 ——以“海底撈事件”為例
發(fā)布時間:2025-07-02 01:42
隨著經(jīng)濟、工業(yè)的快速發(fā)展,人們對食品的追求從滿足日常需求提高到綠色、健康的層面。然而,在種植、運輸、加工、銷售食品的過程中,參與者們彼此之間信息不對稱,致使食品安全事件頻頻發(fā)生。食品安全問題就像戴著臉譜的恐怖活動,必須要引起政府部門的高度重視。微博(無特殊說明,均指新浪微博)的傳播方式多樣,包括評論、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)等,其中轉(zhuǎn)發(fā)是主要方式。對于轉(zhuǎn)發(fā)量多的消息,其傳播是爆炸性的、核裂變式的。在食品安全事件中,身處“微時代”的政府人員要及時把控局面,維護網(wǎng)絡正常秩序。然而,絕大多數(shù)政府微博運營人員,由于不了解微博用戶的行為習慣和微博內(nèi)容的特征,從而無法及時發(fā)布影響力大的微博,致使政府微博處于“呆滯”狀態(tài)。那么政府人員通過微博如何發(fā)聲最有成效?研究微博轉(zhuǎn)發(fā)的影響因素就顯得極為迫切。文章在界定食品安全事件、梳理國內(nèi)外文獻的基礎上,以2017年社會反響較大的“海底撈事件”為例,先對事件時間節(jié)點進行梳理并基于百度指數(shù)數(shù)據(jù)進行輿情分析。根據(jù)百度指數(shù)平臺披露的事件輿情周期及關(guān)鍵字采集微博數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)清洗后,再基于詞典的方法對博文進行情感分析,了解網(wǎng)民對事件的情感變化趨勢。最后,將博文情感變量和其他變量作為輸入變...
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
內(nèi)容摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 現(xiàn)實意義
1.3 食品安全概念界定
1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4.1 食品安全網(wǎng)絡輿情
1.4.2 微博轉(zhuǎn)發(fā)影響因素研究
1.4.3 文獻綜述
1.5 研究內(nèi)容和框架
1.6 創(chuàng)新點
第2章 微博及分析方法介紹
2.1 微博介紹
2.1.1 微博定義及微博元素
2.1.2 微博傳播的主要方式
2.2 分析方法介紹
2.2.1 列聯(lián)分析
2.2.2 情感分析
2.2.3 隨機森林模型
第3章 “海底撈事件”輿情分析
3.1 事件概述
3.2 輿情分析
3.2.1 輿情走勢
3.2.2 網(wǎng)民觀點
3.2.3 事件影響
3.3 本章小結(jié)
第4章 微博轉(zhuǎn)發(fā)影響因素分析
4.1 微博數(shù)據(jù)說明
4.1.1 數(shù)據(jù)采集
4.1.2 數(shù)據(jù)清洗
4.1.3 數(shù)據(jù)分布
4.2 情感分析
4.2.1 構(gòu)建詞典
4.2.2 文本數(shù)據(jù)預處理
4.2.3 情感值計算
4.2.4 情感變化
4.3 微博轉(zhuǎn)發(fā)影響因素的隨機森林模型
4.3.1 數(shù)據(jù)預處理
4.3.2 模型建立
4.3.3 模型評估
4.3.4 特征重要性
4.4 重要特征的列聯(lián)分析
4.4.1 重要特征的列聯(lián)分析——博主信息
4.4.2 重要特征的列聯(lián)分析——博文信息
4.4.3 最終特征
4.5 本章小節(jié)
第5章 主要結(jié)論與建議
5.1 主要結(jié)論
5.1.1 “海底撈事件”總結(jié)
5.1.2 微博轉(zhuǎn)發(fā)影響因素
5.2 建議
參考文獻
后記
本文編號:4055025
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
內(nèi)容摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 現(xiàn)實意義
1.3 食品安全概念界定
1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4.1 食品安全網(wǎng)絡輿情
1.4.2 微博轉(zhuǎn)發(fā)影響因素研究
1.4.3 文獻綜述
1.5 研究內(nèi)容和框架
1.6 創(chuàng)新點
第2章 微博及分析方法介紹
2.1 微博介紹
2.1.1 微博定義及微博元素
2.1.2 微博傳播的主要方式
2.2 分析方法介紹
2.2.1 列聯(lián)分析
2.2.2 情感分析
2.2.3 隨機森林模型
第3章 “海底撈事件”輿情分析
3.1 事件概述
3.2 輿情分析
3.2.1 輿情走勢
3.2.2 網(wǎng)民觀點
3.2.3 事件影響
3.3 本章小結(jié)
第4章 微博轉(zhuǎn)發(fā)影響因素分析
4.1 微博數(shù)據(jù)說明
4.1.1 數(shù)據(jù)采集
4.1.2 數(shù)據(jù)清洗
4.1.3 數(shù)據(jù)分布
4.2 情感分析
4.2.1 構(gòu)建詞典
4.2.2 文本數(shù)據(jù)預處理
4.2.3 情感值計算
4.2.4 情感變化
4.3 微博轉(zhuǎn)發(fā)影響因素的隨機森林模型
4.3.1 數(shù)據(jù)預處理
4.3.2 模型建立
4.3.3 模型評估
4.3.4 特征重要性
4.4 重要特征的列聯(lián)分析
4.4.1 重要特征的列聯(lián)分析——博主信息
4.4.2 重要特征的列聯(lián)分析——博文信息
4.4.3 最終特征
4.5 本章小節(jié)
第5章 主要結(jié)論與建議
5.1 主要結(jié)論
5.1.1 “海底撈事件”總結(jié)
5.1.2 微博轉(zhuǎn)發(fā)影響因素
5.2 建議
參考文獻
后記
本文編號:4055025
本文鏈接:http://www.lk138.cn/xinwenchuanbolunwen/4055025.html