【摘要】：流行性腮腺炎是我國(guó)法定報(bào)告的丙類傳染病,它不僅會(huì)導(dǎo)致患者腮腺腫大,還會(huì)侵害患者的神經(jīng)及生殖系統(tǒng),極有可能產(chǎn)生嚴(yán)重后遺癥。其易在學(xué)校、托幼機(jī)構(gòu)出現(xiàn)暴發(fā)流行,嚴(yán)重影響學(xué)校的正常教學(xué)秩序,是危害兒童青少年身體健康的重要公共衛(wèi)生問題之一。我國(guó)已在適齡兒童中開展麻腮風(fēng)疫苗接種,但尚無對(duì)免疫效果進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)估的文獻(xiàn)記載。因此,了解流行性腮腺炎的流行特征及發(fā)病趨勢(shì),通過早期預(yù)警預(yù)測(cè),科學(xué)研判疫情態(tài)勢(shì),為制定有效的防控策略提供參考依據(jù),這對(duì)降低該病的發(fā)病率及危害性,減輕疾病對(duì)人群健康的影響具有重要意義。目的了解長(zhǎng)春市流行性腮腺炎的發(fā)病情況、流行特征,分析其發(fā)病趨勢(shì)。建立長(zhǎng)春市流行性腮腺炎時(shí)間序列模型,對(duì)流行性腮腺炎發(fā)病趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),為防控策略的制定提供科學(xué)依據(jù)。方法1.使用Mapinfo11.0軟件建立2004-2016年分年度平均發(fā)病率地圖,動(dòng)態(tài)顯示長(zhǎng)春市流行性腮腺炎的空間分布特征;繪制流行性腮腺炎的發(fā)病曲線、職業(yè)構(gòu)成餅圖和分年齡、性別的發(fā)病柱狀圖,描述其時(shí)間分布特征、人群分布特征。使用IBM SPSS24.0進(jìn)行χ~2檢驗(yàn),分析男女發(fā)病是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(α=0.05);2.以2004-2016年流行腮腺炎分月發(fā)病數(shù)據(jù)為時(shí)間序列,使用R軟件建立SARIMA模型,根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則法(AIC)和修正R~2最大原則對(duì)模型進(jìn)行擬合效果評(píng)價(jià),選擇最優(yōu)模型。通過tsdiag檢驗(yàn),檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠行浴２?duì)長(zhǎng)春市2017年流行性腮腺炎的發(fā)病情況進(jìn)行預(yù)測(cè),比較預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的差異,評(píng)價(jià)模型的擬合效果。利用確定的擬合模型,對(duì)2018年流行性腮腺炎的發(fā)病情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果1.長(zhǎng)春市2004-2016年累計(jì)報(bào)告流行性腮腺炎病例共14342例,年平均發(fā)病率14.49/10萬。發(fā)病高峰集中在2008-2009年、2011-2012年,2016年發(fā)病已降至最低水平;10個(gè)縣(市)區(qū)、開發(fā)區(qū)均有病例報(bào)告,但不同縣(市)區(qū)報(bào)告發(fā)病率存著差異,高發(fā)區(qū)主要集中在主城區(qū)和雙陽(yáng)區(qū);發(fā)病呈雙峰型,具有明顯的季節(jié)性分布特征;病例主要集中在學(xué)生和兒童,發(fā)病以20歲以下的人群為主。男性發(fā)病明顯高于女性,經(jīng)卡方檢驗(yàn),具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;2.乘積季節(jié)時(shí)間序列模型SARIMA(0,1,3)(0,0,1)_(12)為擬合原序列獲得的最佳模型,其最小擬合優(yōu)度指標(biāo)(AIC值)為868.34,AICc值(調(diào)整后AIC值)為868.78,BIC值為883.16,是最小值,R~2值為0.447,是最大值,模型擬合效果較好,且該最佳模型的P0.001,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。用SARIMA(0,1,3)(0,0,1)_(12)模型對(duì)2017年發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè),真實(shí)值與預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較,各個(gè)月份的預(yù)測(cè)結(jié)果均在95%可信限范圍內(nèi),平均誤差較小,模型的預(yù)測(cè)效果較為理想。3.利用模型對(duì)2018年發(fā)病情況進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果顯示,2018年總體發(fā)病略有抬頭趨勢(shì),但仍處于較低發(fā)病水平。結(jié)論1.長(zhǎng)春市流行性腮腺炎的發(fā)病具有明顯季節(jié)周期性特征,每年均存在兩個(gè)發(fā)病高峰期,分別為3-5月(春峰)和11月-次年1月(冬峰);2.長(zhǎng)春市流行性腮腺炎的發(fā)病具有空間聚集性,發(fā)病主要集中在長(zhǎng)春地區(qū)的中南部,農(nóng)村、城鄉(xiāng)結(jié)合部發(fā)病相對(duì)較高;3.長(zhǎng)春市流行性腮腺炎的發(fā)病具有明顯年齡差異,以20歲以下的青少年和兒童為主,發(fā)病率隨年齡的增長(zhǎng)不斷下降。男性高于女性;4.本研究所建立的乘積季節(jié)時(shí)間序列模型SARIMA(0,1,3)(0,0,1)_(12)的模型擬合參數(shù)較為理想,且預(yù)測(cè)精度較高,可用于實(shí)踐,預(yù)測(cè)長(zhǎng)春市流行性腮腺炎發(fā)病趨勢(shì)。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R181.3;R512.1
【圖文】：

3.1.2 空間分布特征10 個(gè)縣（市）區(qū)、開發(fā)區(qū)均有病例報(bào)告，但不同縣（市）區(qū)報(bào)告發(fā)病率存著明顯差異。其中，2004 年發(fā)病主要集中在長(zhǎng)春市的主城區(qū)和雙陽(yáng)區(qū)，2005 年全市疫情升高，除榆樹市和雙陽(yáng)區(qū)外，其他縣（市）區(qū)發(fā)病均呈現(xiàn)大幅度增高態(tài)勢(shì)。2006 年開始，疫情流行強(qiáng)度逐年下降。2009 年雙陽(yáng)區(qū)疫情再度呈現(xiàn)抬頭趨勢(shì)。至 2016 年，疫情高發(fā)區(qū)始終以主城區(qū)和雙陽(yáng)區(qū)為主，偶有向周圍其他縣（市）區(qū)擴(kuò)散蔓延的現(xiàn)象。詳見圖 3.1。

圖 3.2 長(zhǎng)春市 2004-2016 年流行性腮腺炎發(fā)病時(shí)間分布情況3.1.4 人群分布特征各年齡組均有病例報(bào)告，發(fā)病最小年齡不足 1 歲，最大年齡為 87 歲，主要以 20 歲以下人群為主，占發(fā)病總?cè)藬?shù)的 89.92%。男性發(fā)病 9107 人，女性發(fā)病5235 例，男女性別比為 1.74：1。經(jīng) χ2分析顯示，各年度男女發(fā)病均存在顯著差異，P 值＜0.001，詳見表 3.3、圖 3.3。

圖 3.3 長(zhǎng)春市 2004-2016 年流行性腮腺炎年齡分布情況表 3.4 長(zhǎng)春市 2004-2016 年流行性腮腺炎職業(yè)分布總體情況職業(yè)排序 職業(yè) 發(fā)病數(shù) 構(gòu)成比（%）1 學(xué)生 8637 60.222 散居兒童 2187 15.253 幼托兒童 2123 14.804 農(nóng)民 277 1.935 其它 257 1.796 家務(wù)待業(yè) 221 1.547 工人 211 1.478 公務(wù)人員及職員 112 0.789 不詳 91 0.6310 教師 74 0.5211 商務(wù)人員 55 0.38發(fā)病年齡（歲）

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2804312