目的小細(xì)胞肺癌(small-cell lung cancer,SCLC)是肺癌中預(yù)后較差的一種病理類型,本研究旨在SCLC治療前血液學(xué)檢測指標(biāo)中尋找疾病控制和預(yù)測生存的標(biāo)志物,建立預(yù)測生存的列線圖(Nomogram)模型,從而直觀地預(yù)測SCLC患者的預(yù)后。方法回顧性分析了2013年1月1日至2018年8月31日在青島大學(xué)附屬醫(yī)院收治的新診斷的234例SCLC患者。通過電子病例系統(tǒng)收集患者臨床病理、治療特征以及治療前血液學(xué)檢查指標(biāo)。對于患者的一般情況進行描述性總結(jié)。將外周血淋巴細(xì)胞(total lymphocyte count,TLC)、血小板、D-二聚體、乳酸脫氫酶(lactate dehydrogenase,LDH)、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、神經(jīng)元特異性烯醇化酶(neuron-specific enolase,NSE)計數(shù)和中性粒細(xì)胞/淋巴細(xì)胞比率(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、血小板/淋巴細(xì)胞比率(platelet-tolymphocyte ratio,PLR)通過ROC曲線確定最佳臨界值后進行...

【文章頁數(shù)】：43 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
研究對象與方法
    1 研究對象
    2 研究方法
    3 統(tǒng)計分析
結(jié)果
    1 SCLC患者的一般情況
        1.1 SCLC患者的臨床病理特征
        1.2 全部SCLC患者的生存情況
    2 SCLC患者疾病進展風(fēng)險的單變量和多變量分析
        2.1 Kaplan-Meier單因素分析結(jié)果
        2.2 COX比例風(fēng)險模型多因素分析結(jié)果
    3 SCLC患者死亡風(fēng)險的單變量和多變量分析
        3.1 Kaplan-Meier單因素分析結(jié)果
        3.2 COX比例風(fēng)險模型多因素分析結(jié)果
    4 LDH與 PFS以及OS的關(guān)系
    5 建立Nomogram預(yù)后模型
討論
結(jié)論
參考文獻
綜述
    綜述參考文獻
攻讀學(xué)位期間的研究成果
縮略詞表
致謝



本文編號：3999854