針對(duì)傳統(tǒng)的生態(tài)景觀格局空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法存在收斂效果差的缺點(diǎn),提出基于小生境遺傳算法的生態(tài)景觀格局空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法。通過(guò)構(gòu)建優(yōu)化模型,計(jì)算適應(yīng)度,通過(guò)小生境技術(shù)修正適應(yīng)度,再利用適應(yīng)度所占比例對(duì)個(gè)體實(shí)施交叉與變異。得到優(yōu)質(zhì)群體后,通過(guò)個(gè)體交換,求出最大的協(xié)調(diào)性指數(shù),至此完成基于小生境遺傳算法的生態(tài)景觀格局空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的方法相比,提出的基于小生境遺傳算法的生態(tài)景觀格局空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法的收斂效果更好,在優(yōu)化生態(tài)景觀格局空間結(jié)構(gòu)方面,有效性更高。

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【部分圖文】：

圖1操作過(guò)程

表中：fmax代表最高適應(yīng)度；fave代表適應(yīng)度均值；f′代表交叉?zhèn)�體中適應(yīng)度較高的個(gè)體的適應(yīng)度；f代表變異個(gè)體的適應(yīng)度；且有0<k1,k2,k3,k4≤1。通過(guò)表1可確定交叉概率和變異概率。將其實(shí)施交叉變異操作，其交叉變異的過(guò)程如圖1所示。通過(guò)圖1所示過(guò)程，完成群體實(shí)施交叉和變....

圖2對(duì)比結(jié)果

選取參數(shù)均方差根作為評(píng)判收斂精度的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)化代數(shù)越少，則收斂速度越快，設(shè)收斂精度為10-2，采用三種優(yōu)化方法分別進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果如圖2所示。從圖2可以看出，三種不同優(yōu)化方法的收斂能力有所不同。采用本文方法，進(jìn)化到66代，就可以達(dá)到收斂精度；采用傳統(tǒng)方法1，進(jìn)化到155代進(jìn)入收斂狀態(tài)....

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